Cosmos (NVIDIA)

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AIインフラが直面する新たな課題:モデルの大規模化、ヘテロジニアスコンピューティング、エージェントの複雑性が分野を再形成

AIモデルのアーキテクチャがますます複雑化・多様化する中、AIインフラはヘテロジニアスコンピューティング、マルチモデルパイプライン、そして増加するエージェント駆動型ワークロードに対応する必要がある。ファーウェイ、Inferact vLLM、第四范式(4Paradigm)の専門家が、多様なAIアクセラレータ(NVIDIA、昇騰(Ascend)、寒武紀(Cambricon)など)の管理、マルチモーダル推論の最適化、そしてAIが最終的にインフラ管理の多くを自動化し、エンジニアの役割を実装から計画やサービスレベル契約(SLA)の定義へとシフトさせる可能性について議論する。

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InfoQ 中国29.07 · 06:01
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