Определение сценариев выхода в плей-офф НХЛ с помощью программирования в ограничениях
Центр инноваций в области генеративного ИИ AWS разработал автоматизированную систему, использующую программирование в ограничениях и пользовательский поиск по дереву для определения сценариев выхода в плей-офф НХЛ. Система соответствует официальным результатам НХЛ и обеспечивает значительное ускорение по сравнению с ручными методами.
Центр генеративного искусственного интеллекта AWS создал автоматизированную систему для определения сценариев выхода в плей-офф НХЛ. Система использует программирование в ограничениях (constraint programming, CP) и специальный поиск по дереву для получения математически гарантированных сценариев выхода в плей-офф. Она состоит из решения для нулевого дня, которое использует решатель CP-SAT от
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал