कंस्ट्रेंट प्रोग्रामिंग का उपयोग करके एनएचएल प्लेऑफ़ क्लिंचिंग परिदृश्यों का निर्धारण
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AWS जनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर ने कंस्ट्रेंट प्रोग्रामिंग और कस्टम ट्री सर्च का उपयोग करके एनएचएल प्लेऑफ़ क्लिंचिंग परिदृश्यों को निर्धारित करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली विकसित की है। यह प्रणाली आधिकारिक एनएचएल परिणामों से मेल खाती है और मैन्युअल तरीकों की तुलना में महत्वपूर्ण गति प्रदान करती है।
AWS जनरेटिव AI इनोवेशन सेंटर ने NHL प्लेऑफ़ क्लिंचिंग परिदृश्यों को निर्धारित करने के लिए एक स्वचालित प्रणाली बनाई है। यह प्रणाली कंस्ट्रेंट प्रोग्रामिंग (सीपी) और कस्टम ट्री सर्च का उपयोग करके गणितीय रूप से गारंटीड क्लिंच परिदृश्य उत्पन्न करती है। इसमें एक 0-दिवसीय सॉल्वर शामिल है, जो यह निर्धारित करने के लिए Google OR-Tools से CP-SAT सॉल्वर का उपयोग करता है कि क्या कोई टीम पहले ही क्लिंच कर चुकी है, और एक n-दिवसीय लुकहेड सॉल्वर, जो ट्री सर्च का उपयोग करके यह पता लगाता है कि आगामी खेलों के कौन से परिणाम किसी टीम को क्लिंच करने का कारण बनेंगे। इस दृष्टिकोण को NHL के सार्वजनिक API से डेटा का उपयोग करके चार NHL नियमित सीज़न (2021-22 से 2024-25) के विरुद्ध मान्य किया गया था, और सभी परिदृश्य बिल्कुल मेल खाते थे। यह प्रणाली NHL, मीडिया, प्रशंसकों और खेल विश्लेषण के लिए व्यावहारिक मूल्य प्रदान करती है, और AWS के व्यापक गणितीय अनुकूलन समाधानों का हिस्सा है।
स्रोत: AWS ML blog —
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