الأعمال والسوق 🇺🇸 08.08.2026 09:03

تحديد سيناريوهات تأهل فرق دوري الهوكي الوطني NHL إلى الأدوار الإقصائية باستخدام البرمجة التقييدية

Amazon Web ServicesAmazon Web Services Google/DeepMindGoogle/DeepMind
طور مركز الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى AWS نظامًا آليًا يستخدم البرمجة التقييدية والبحث الشجري المخصص لتحديد سيناريوهات تأهل فرق دوري الهوكي الوطني (NHL) إلى الأدوار الإقصائية. يتطابق النظام مع النتائج الرسمية للدوري ويوفر تسريعًا كبيرًا مقارنة بالطرق اليدوية.
أنشأ مركز AWS للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي نظامًا آليًا لتحديد سيناريوهات حسم التأهل في دوري الهوكي الوطني (NHL). يستخدم النظام البرمجة المقيدة (CP) والبحث المخصص في الشجرة لإنتاج سيناريوهات حسم مضمونة رياضيًا. يتكون النظام من محلل لليوم صفر، يستخدم محلل CP-SAT من مكتبة Google OR-Tools لتحديد ما إذا كان الفريق قد حسم تأهله بالفعل، ومحلل استشرافي لعدة أيام، يستخدم البحث في الشجرة لمعرفة نتائج المباريات القادمة التي قد تؤدي إلى حسم تأهل الفريق. تم التحقق من صحة هذا النهج عبر أربعة مواسم عادية من دوري الهوكي الوطني (من 2021-22 إلى 2024-25) باستخدام بيانات من واجهة برمجة التطبيقات العامة الخاصة بالدوري، وكانت جميع السيناريوهات مطابقة تمامًا. يقدم النظام قيمة عملية للدوري ووسائل الإعلام والمشجعين وتحليلات الرياضة، وهو جزء من حلول التحسين الرياضي الأوسع في AWS.
المصدر: AWS ML blog — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة