Determinação de cenários de classificação para os playoffs da NHL usando programação por restrições
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Google/DeepMind
O AWS Generative AI Innovation Center desenvolveu um sistema automatizado que utiliza programação por restrições e busca em árvore personalizada para determinar cenários de classificação para os playoffs da NHL. O sistema corresponde aos resultados oficiais da NHL e oferece acelerações significativas em relação aos métodos manuais.
O AWS Generative AI Innovation Center criou um sistema automatizado para determinar cenários de classificação para os playoffs da NHL. O sistema usa programação por restrições (CP) e busca em árvore personalizada para produzir cenários de classificação matematicamente garantidos. Ele consiste em um solver de 0 dias, que usa o solver CP-SAT do Google OR-Tools para determinar se um time já se classificou, e um solver de previsão de n dias, que usa busca em árvore para descobrir quais resultados dos próximos jogos fariam um time se classificar. A abordagem foi validada em quatro temporadas regulares da NHL (2021-22 a 2024-25) usando dados da API pública da NHL, e todos os cenários corresponderam exatamente. O sistema oferece valor prático para a NHL, mídia, fãs e análise esportiva, e faz parte das soluções mais amplas de otimização matemática da AWS.
Fonte: AWS ML blog —
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