WindBorne capta 37 milhões de dólares para tornar a previsão do tempo com IA lucrativa

A WindBorne Systems, uma startup que coleta dados meteorológicos com balões de longo voo e os alimenta em um modelo de previsão por IA, levantou US$ 37 milhões em financiamento Série B. A rodada foi liderada conjuntamente por Khosla Ventures e Galvanize, com participação de Translink Capital, Lux Capital e investidores anteriores, avaliando a empresa em US$ 250 milhões. Fundada em 2019, a WindBorne utiliza uma rede de cerca de 600 balões a qualquer momento, lançados de 20 locais ao redor do mundo, para coletar dados em áreas de difícil acesso, como os olhos de tufões. A empresa também implanta pacotes de sensores aéreos que se tornam boias flutuantes no oceano. O conjunto de dados proprietário da WindBorne, que ela chama de 'sistema nervoso planetário', aprimora seu modelo meteorológico, que também incorpora dados de agências governamentais globais. Os clientes atuais incluem entidades do governo dos EUA: o Serviço Nacional de Meteorologia compra dados, e a Força Aérea e a Marinha fazem parcerias em pesquisa. A empresa agora visa expandir seu negócio comercial, principalmente direcionado a fundos de investimento que usam dados meteorológicos para prever preços de commodities, e usará os recursos para expandir sua equipe de go-to-market. Os investidores acreditam que a IA reduzirá o custo e a complexidade de integrar previsões em decisões de negócios, potencialmente expandindo o mercado privado de meteorologia.