WindBorne obtiene 37 millones de dólares para hacer rentable la predicción meteorológica con IA

WindBorne Systems, una startup que recopila datos meteorológicos con globos de largo vuelo y los introduce en un modelo de pronóstico basado en inteligencia artificial, ha recaudado 37 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B. La ronda fue codirigida por Khosla Ventures y Galvanize, con la participación de Translink Capital, Lux Capital e inversores anteriores, valorando a la empresa en 250 millones de dólares. Fundada en 2019, WindBorne utiliza una red de aproximadamente 600 globos en cualquier momento, lanzados desde 20 sitios en todo el mundo, para recopilar datos en áreas de difícil acceso, como los ojos de los tifones. La empresa también despliega paquetes de sensores aéreos que se convierten en boyas flotantes en el océano. El conjunto de datos propietario de WindBorne, al que llama 'sistema nervioso planetario', mejora su modelo meteorológico, que también ingiere datos de agencias gubernamentales globales. Los clientes actuales incluyen entidades gubernamentales de Estados Unidos: el Servicio Meteorológico Nacional compra datos, y la Fuerza Aérea y la Armada colaboran en investigación. La empresa ahora busca expandir su negocio comercial, apuntando principalmente a fondos de inversión que utilizan datos meteorológicos para predecir precios de materias primas, y utilizará los fondos para ampliar su equipo de comercialización. Los inversores creen que la inteligencia artificial reducirá el costo y la complejidad de integrar pronósticos en decisiones empresariales, lo que podría expandir el mercado privado de meteorología.