WindBorne lève 37 millions de dollars pour rendre la prévision météo par IA rentable

WindBorne Systems, une start-up qui collecte des données météorologiques grâce à des ballons à longue portée et les intègre dans un modèle de prévision basé sur l'intelligence artificielle, a levé 37 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série B. Ce tour de table a été co-dirigé par Khosla Ventures et Galvanize, avec la participation de Translink Capital, Lux Capital et d'investisseurs précédents, valorisant l'entreprise à 250 millions de dollars. Fondée en 2019, WindBorne utilise un réseau d'environ 600 ballons en permanence, lancés depuis 20 sites à travers le monde, pour recueillir des données dans des zones difficiles d'accès, comme l'œil des typhons. L'entreprise déploie également des capteurs aériens qui se transforment en bouées flottantes dans l'océan. Le jeu de données propriétaire de WindBorne, qu'elle appelle « système nerveux planétaire », améliore son modèle météorologique, qui intègre aussi les données d'agences gouvernementales mondiales. Parmi les clients actuels figurent des entités du gouvernement américain : le National Weather Service achète des données, et l'Air Force et la Navy collaborent à la recherche. L'entreprise vise désormais à développer son activité commerciale, principalement en ciblant les fonds d'investissement qui utilisent les données météorologiques pour prédire les prix des matières premières, et utilisera ces fonds pour étoffer son équipe commerciale. Les investisseurs estiment que l'IA réduira le coût et la complexité de l'intégration des prévisions dans les décisions commerciales, ce qui pourrait élargir le marché privé de la météorologie.