Inteligência Talâmica: única empresa chinesa de memória multimodal de longo prazo levanta dezenas de milhões em rodada inicial, apostando em IA proativa

A Thalamic Intelligence, fundada em novembro de 2025 pela CEO Zhang Yuan, graduada pela Universidade de Pequim com diplomas duplos em engenharia eletrônica e economia, levantou uma rodada inicial de dezenas de milhões de yuans de um fundo de primeira linha de Shenzhen e de capital industrial, a ser usada para P&D e expansão de talentos. A equipe, com média de idade de cerca de 26 anos, é oriunda de instituições como Alibaba DAMO Academy, Tencent, SenseTime, Universidade Chinesa de Hong Kong e Universidade de Pequim. A empresa posiciona a memória como uma camada de infraestrutura independente, argumentando que os silos de memória entre modelos exigem uma camada de memória de terceiros centrada no usuário. Seu produto, MemAura, lançado em junho, é uma base de memória multimodal nativa que oferece serviços ADK e API, apresentando um mecanismo de processamento de memória biomimético que imita a memória humana: reconhecimento de eventos, codificação e particionamento de privacidade, juntamente com estratégias de armazenamento quente/frio. As métricas de desempenho incluem redução de 40% a 49% no consumo de tokens de entrada, latência de recuperação de memória abaixo de 400 milissegundos, primeira resposta de ponta a ponta em menos de 1 segundo e precisão geral acima de 80%. O grafo de conhecimento espaço-temporal de primeira geração da empresa, STKG, alcançou SOTA nos benchmarks LoCoMo e LongMemEval. Em maio de 2026, a Thalamic Intelligence, em conjunto com a NVIDIA, a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong e a Universidade Chinesa de Hong Kong, lançou o MEMLENS, o primeiro benchmark de memória longa multimodal do mundo, de código aberto e classificado entre os três primeiros do Hugging Face Daily Papers. O benchmark revelou que tanto os modelos de linguagem visual quanto os agentes de memória sofrem degradação de desempenho e aumento de alucinações com contextos mais longos, e que alguns métodos de pós-treinamento enfraquecem as habilidades de recusa. A empresa tem como alvo hardware de companhia e cenários verticais de agente, cobrando por meio de chamadas de API e licenças de cenário. A CEO Zhang Yuan acredita que o objetivo final da memória é suportar IA proativa, onde a IA inicia interações com base na compreensão profunda do usuário, e que o núcleo da memória está na tomada de decisão, não no armazenamento. Ela também prevê um aumento nas necessidades de memória incorporada para robôs domésticos. A empresa está explorando técnicas E2P e ajuste fino de transformadores para as próximas iterações.