Thalamic Intelligence: Satu-satunya Perusahaan Long-Memory Multimodal di China Mengumpulkan Puluhan Juta dalam Pendanaan Awal, Bertaruh pada AI Proaktif

Thalamic Intelligence, didirikan pada November 2025 oleh CEO Zhang Yuan, lulusan Universitas Peking dengan gelar ganda di bidang elektronika dan ekonomi, telah mengumpulkan pendanaan awal puluhan juta yuan dari dana tier pertama Shenzhen dan modal industri, yang akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan serta perluasan talenta. Tim yang rata-rata berusia sekitar 26 tahun ini berasal dari institusi seperti DAMO Academy Alibaba, Tencent, SenseTime, CUHK, dan Universitas Peking. Perusahaan memposisikan memori sebagai lapisan infrastruktur independen, dengan argumen bahwa silo memori lintas model memerlukan lapisan memori pihak ketiga yang berpusat pada pengguna. Produknya, MemAura, diluncurkan pada bulan Juni, merupakan basis memori multimodal asli yang menawarkan layanan ADK dan API, dilengkapi dengan mekanisme pemrosesan memori bionik yang meniru memori manusia: pengenalan peristiwa, pengodean, dan pembagian privasi, serta strategi penyimpanan panas/dingin. Metrik kinerja mencakup pengurangan konsumsi token input sebesar 40%-49%, latensi pengambilan memori di bawah 400 milidetik, respons pertama ujung-ke-ujung di bawah 1 detik, dan akurasi keseluruhan di atas 80%. Grafik pengetahuan spatiotemporal STKG generasi pertama perusahaan mencapai SOTA pada tolok ukur LoCoMo dan LongMemEval. Pada Mei 2026, Thalamic Intelligence, bersama dengan NVIDIA, HKUST, dan CUHK, merilis MEMLENS, tolok ukur memori jangka panjang multimodal pertama di dunia, yang sumber terbukanya dan masuk dalam tiga besar Hugging Face Daily Papers. Tolok ukur tersebut mengungkapkan bahwa model bahasa visual dan agen memori mengalami penurunan kinerja dan peningkatan halusinasi dengan konteks yang lebih panjang, dan bahwa beberapa metode pasca-pelatihan melemahkan kemampuan penolakan. Perusahaan menargetkan skenario perangkat keras pendamping dan Agen vertikal, dengan mengenakan biaya melalui panggilan API dan lisensi skenario. CEO Zhang Yuan percaya bahwa tujuan akhir memori adalah untuk mendukung AI proaktif, di mana AI memulai interaksi berdasarkan pemahaman mendalam tentang pengguna, dan bahwa inti dari memori terletak pada pengambilan keputusan, bukan penyimpanan. Dia juga memprediksi lonjakan kebutuhan memori embodiment untuk robot rumah. Perusahaan sedang mengeksplorasi teknik E2P dan penyesuaian halus transformer untuk iterasi berikutnya.