Thalamic Intelligence: Chinas einziges multimodales Langzeitgedächtnis-Unternehmen sammelt zweistellige Millionenbeträge in der Seed-Runde ein und setzt auf proaktive KI

Thalamic Intelligence, im November 2025 von CEO Zhang Yuan gegründet, einem Absolventen der Universität Peking mit Doppelabschlüssen in Elektronik und Wirtschaft, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan von einem erstklassigen Fonds aus Shenzhen und Industriekapital eingeworben. Die Mittel sollen für Forschung und Entwicklung sowie den Ausbau des Teams verwendet werden. Das Team ist im Durchschnitt etwa 26 Jahre alt und stammt von Institutionen wie dem DAMO-Forschungsinstitut von Alibaba, Tencent, SenseTime, der Chinesischen Universität Hongkong und der Universität Peking. Das Unternehmen positioniert Gedächtnis als eine unabhängige Infrastrukturebene und argumentiert, dass die Datensilos zwischen verschiedenen Modellen eine dritte, nutzerzentrierte Gedächtnisebene erfordern. Das Produkt MemAura, das im Juni auf den Markt kam, ist eine native multimodale Gedächtnisbasis, die ADK- und API-Dienste anbietet und einen biomimetischen Gedächtnisverarbeitungsmechanismus aufweist, der das menschliche Gedächtnis nachahmt: Ereigniserkennung, Kodierung und Datenschutzpartitionierung sowie Hot/Cold-Storage-Strategien. Zu den Leistungsmerkmalen gehören eine Reduzierung des Token-Verbrauchs um 40 bis 49 Prozent, eine Speicherabruf-Latenzzeit unter 400 Millisekunden, eine Ende-zu-Ende-Erstantwort unter 1 Sekunde und eine Gesamtgenauigkeit von über 80 Prozent. Der Wissensgraph der ersten Generation, der STKG (raumzeitlicher Wissensgraph), erreichte den Stand der Technik bei den Benchmarks LoCoMo und LongMemEval. Im Mai 2026 veröffentlichten Thalamic Intelligence zusammen mit NVIDIA, der Hongkonger Universität für Wissenschaft und Technologie und der Chinesischen Universität Hongkong MEMLENS, den weltweit ersten multimodalen Benchmark für Langzeitgedächtnis. Dieser wurde als Open Source bereitgestellt und landete unter den Top Drei der „Hugging Face Daily Papers“. Der Benchmark zeigte, dass sowohl visuelle Sprachmodelle als auch Gedächtnisagenten bei längeren Kontexten an Leistung verlieren und vermehrt Halluzinationen auftreten, und dass einige Post-Training-Methoden die Abwehrfähigkeiten schwächen. Das Unternehmen zielt auf Companion-Hardware und vertikale Agenten-Szenarien ab und berechnet Gebühren über API-Aufrufe und Szenariolizenzen. CEO Zhang Yuan glaubt, dass das Endziel des Gedächtnisses darin besteht, proaktive KI zu unterstützen, bei der KI basierend auf einem tiefen Verständnis des Nutzers Interaktionen initiiert, und dass der Kern des Gedächtnisses in der Entscheidungsfindung liegt, nicht in der Speicherung. Sie prognostiziert außerdem einen Anstieg des Bedarfs an verkörpertem Gedächtnis für Haushaltsroboter. Das Unternehmen erforscht E2P-Techniken und das Fine-Tuning von Transformatoren für die nächsten Iterationen.