थैलामिक इंटेलिजेंस: चीन की एकमात्र मल्टीमॉडल लॉन्ग-मेमोरी कंपनी ने सीड फंडिंग में करोड़ों जुटाए, प्रोएक्टिव AI पर दांव

नवंबर 2025 में स्थापित थैलेमिक इंटेलिजेंस (Thalamic Intelligence) के सीईओ झांग युआन (Zhang Yuan) पेकिंग विश्वविद्यालय (Peking University) से इलेक्ट्रॉनिक्स और अर्थशास्त्र में दोहरी डिग्री प्राप्त स्नातक हैं। कंपनी ने शेनझेन (Shenzhen) के एक शीर्ष स्तरीय फंड और औद्योगिक पूंजी से करोड़ों युआन का सीड राउंड जुटाया है, जिसका उपयोग अनुसंधान एवं विकास (R&D) और प्रतिभा विस्तार के लिए किया जाएगा। लगभग 26 वर्ष की औसत आयु वाली टीम अलीबाबा डामो अकादमी (Alibaba DAMO Academy), टेनसेंट (Tencent), सेंसटाइम (SenseTime), सीयूएचके (CUHK) और पेकिंग विश्वविद्यालय जैसे संस्थानों से आती है। कंपनी मेमोरी को एक स्वतंत्र इन्फ्रास्ट्रक्चर परत के रूप में स्थापित करती है, और उसका तर्क है कि विभिन्न मॉडलों के बीच बंटी हुई मेमोरी सिलो को देखते हुए एक तृतीय-पक्ष, उपयोगकर्ता-केंद्रित मेमोरी परत आवश्यक है। जून में लॉन्च हुआ इसका उत्पाद मेमऑरा (MemAura) एक नेटिव मल्टीमॉडल मेमोरी बेस है जो ADK (एप्लिकेशन डेवलपमेंट किट) और API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) सेवाएं प्रदान करता है, और इसमें एक बायोनिक मेमोरी प्रोसेसिंग तंत्र है जो मानव स्मृति की नकल करता है—घटना पहचान, एन्कोडिंग और गोपनीयता विभाजन—साथ ही हॉट/कोल्ड स्टोरेज रणनीतियां भी शामिल हैं। प्रदर्शन के मामले में, इनपुट टोकन खपत में 40%-49% की कमी, 400 मिलीसेकंड से कम मेमोरी रिट्रीवल विलंबता, 1 सेकंड से कम की एंड-टू-एंड पहली प्रतिक्रिया, और 80% से अधिक की समग्र सटीकता दर्ज की गई है। कंपनी के पहली-पीढ़ी के STKG (स्पेस-टाइम नॉलेज ग्राफ) ने LoCoMo और LongMemEval बेंचमार्क पर SOTA (स्टेट-ऑफ-द-आर्ट, यानी अत्याधुनिक) प्रदर्शन हासिल किया। मई 2026 में, थैलेमिक इंटेलिजेंस ने एनवीडिया (NVIDIA), एचकेयूएसटी (HKUST) और सीयूएचके के साथ मिलकर MEMLENS जारी किया, जो दुनिया का पहला मल्टीमॉडल लॉन्ग-मेमोरी बेंचमार्क है। इसे ओपन-सोर्स किया गया और यह Hugging Face के डेली पेपर्स में शीर्ष तीन में स्थान पर रहा। इस बेंचमार्क से पता चला कि विजुअल लैंग्वेज मॉडल और मेमोरी एजेंट दोनों ही लंबे संदर्भों के साथ प्रदर्शन में गिरावट और भ्रम (हैल्युसिनेशन) में वृद्धि का सामना करते हैं, और कुछ पोस्ट-ट्रेनिंग विधियां अस्वीकृति क्षमताओं (रिफ्यूजल एबिलिटीज़) को कमजोर कर देती हैं। कंपनी का लक्ष्य साथी हार्डवेयर और वर्टिकल एजेंट परिदृश्य हैं, जिनसे वह API कॉल्स और परिदृश्य लाइसेंस के जरिए शुल्क वसूलती है। सीईओ झांग युआन का मानना है कि मेमोरी का अंतिम लक्ष्य सक्रिय एआई (प्रोएक्टिव एआई) का समर्थन करना है, जहां एआई उपयोगकर्ता की गहरी समझ के आधार पर स्वयं बातचीत शुरू करे, और मेमोरी का मूल तत्व भंडारण नहीं बल्कि निर्णय-लेना है। उन्होंने यह भी भविष्यवाणी की कि घरेलू रोबोट्स के लिए एम्बॉडिड मेमोरी (शारीरिक स्मृति) की मांग में उछाल आएगा। कंपनी अगली पीढ़ी के लिए E2P तकनीकों और ट्रांसफॉर्मर फाइन-ट्यूनिंग की खोज कर रही है।