Telecom Exchange lança aluguel de servidores dedicados com configurações de GPU para tarefas de IA
A Telecom Exchange lançou um serviço de aluguel de servidores físicos dedicados em capacidades de parceiros, voltado para empresas que implementam IA sem grandes investimentos. O serviço inclui mais de 100 configurações em data centers Tier III com suporte a GPU, adequadas para treinamento de redes neurais, processamento de dados e computação de alto desempenho. O aluguel começa a partir de 50 mil rublos por mês.
A Telecom Exchange lançou um serviço de aluguel de servidores físicos dedicados hospedados em infraestrutura de parceiros, oferecendo uma solução ideal para empresas que estão adotando IA ativamente, mas querem evitar custos significativos. As configurações baseadas em GPU permitem tarefas de IA com uso intensivo de recursos, como treinamento de redes neurais, processamento de grandes volumes de dados e computação de alto desempenho. Para treinamento e ajuste fino de modelos grandes, é possível alugar clusters de vários servidores. Os clusters de GPU também são adequados para renderização, gráficos 3D e VDI para designers, bem como para especialistas em Data Science. É possível implantar clusters Kubernetes ou outros sistemas de gerenciamento de computação distribuída em vários servidores físicos. O serviço utiliza a tecnologia RAG (Geração Aumentada por Recuperação) para criar sistemas que podem interagir com bases de conhecimento e documentos dos clientes. Não há necessidade de comprar equipamentos caros; tudo está disponível para aluguel, incluindo links de internet e redes locais com largura de banda de até 400 Gbps, placas de GPU e controladores RAID de hardware. Mais de 100 configurações prontas estão disponíveis em data centers Tier III com implantação a partir de 2 minutos. A capacidade da infraestrutura para tarefas de IA pode ser escalada sem substituição de equipamentos. Dina Fomicheva, chefe de vendas corporativas da Telecom Exchange, observou a crescente demanda por poder computacional de IA, pois treinar modelos e fazer inferências exigem recursos que são caros para comprar e manter de forma independente. Por meio do programa de parceiros, eles podem oferecer servidores com GPUs para aluguel, mantendo total controle, isolamento e flexibilidade de configuração para cada cliente. O serviço custa a partir de 50 mil rublos por mês.
Fonte: CNews —
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