Telecom Exchange startet Vermietung dedizierter Server mit GPU-Konfigurationen für KI-Aufgaben

Telecom Exchange hat einen Dienst zur Anmietung dedizierter physischer Server eingeführt, die auf Partnerinfrastruktur gehostet werden. Dies bietet eine optimale Lösung für Unternehmen, die KI aktiv einführen, aber hohe Kosten vermeiden möchten. Die GPU-basierten Konfigurationen ermöglichen ressourcenintensive KI-Aufgaben wie das Training neuronaler Netze, die Verarbeitung großer Datenmengen und Hochleistungsrechnen. Für das Training und die Feinabstimmung großer Modelle können Cluster aus mehreren Servern gemietet werden. GPU-Cluster eignen sich auch für Rendering, 3D-Grafik und VDI für Designer sowie für Data-Science-Spezialisten. Es ist möglich, Kubernetes-Cluster oder andere Systeme zur Verwaltung verteilter Computeressourcen auf mehreren physischen Servern einzusetzen. Der Dienst nutzt die RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation – abruferweiterte Generierung), um Systeme zu erstellen, die mit Wissensdatenbanken und Dokumenten der Kunden interagieren können. Es besteht keine Notwendigkeit, teure Ausrüstung zu kaufen; alles ist mietbar, einschließlich Internetanbindungen und lokaler Netzwerke mit einer Bandbreite von bis zu 400 Gbit/s, GPU-Karten und Hardware-RAID-Controllern. Mehr als 100 vorgefertigte Konfigurationen sind in Tier-III-Rechenzentren verfügbar, mit einer Bereitstellung ab 2 Minuten. Die Infrastrukturkapazität für KI-Aufgaben kann ohne Austausch der Ausrüstung skaliert werden. Dina Fomicheva, Leiterin des Unternehmensvertriebs bei Telecom Exchange, wies auf die wachsende Nachfrage nach KI-Rechenleistung hin, da das Training von Modellen und die Inferenz Ressourcen erfordern, deren Anschaffung und Wartung teuer ist. Über das Partnerprogramm können sie Server mit GPUs zur Miete anbieten, während volle Kontrolle, Isolierung und Konfigurationsflexibilität für jeden Kunden erhalten bleiben. Der Dienst kostet ab 50.000 Rubel pro Monat.