Telecom Exchange lance la location de serveurs dédiés avec configurations GPU pour les tâches d'IA

Telecom Exchange a lancé un service de location de serveurs physiques dédiés hébergés sur l'infrastructure de ses partenaires, offrant une solution optimale aux entreprises qui adoptent activement l'IA mais souhaitent éviter des coûts significatifs. Les configurations basées sur des GPU permettent d'exécuter des tâches d'IA gourmandes en ressources, telles que l'entraînement de réseaux neuronaux, le traitement de grands volumes de données et le calcul haute performance. Pour l'entraînement et le réglage fin de grands modèles, il est possible de louer des clusters de plusieurs serveurs. Les clusters de GPU conviennent également au rendu, à la 3D et à la VDI pour les designers, ainsi qu'aux spécialistes en science des données. Il est possible de déployer des clusters Kubernetes ou d'autres systèmes de gestion de calcul distribué sur plusieurs serveurs physiques. Le service utilise la technologie RAG (génération augmentée par récupération) pour créer des systèmes capables d'interagir avec les bases de connaissances et les documents des clients. Il n'est pas nécessaire d'acheter du matériel coûteux ; tout est disponible à la location, y compris les liaisons Internet et les réseaux locaux avec une bande passante allant jusqu'à 400 Gbit/s, les cartes GPU et les contrôleurs RAID matériels. Plus de 100 configurations prêtes à l'emploi sont disponibles dans des centres de données Tier III avec un déploiement à partir de 2 minutes. La capacité de l'infrastructure pour les tâches d'IA peut être étendue sans remplacement d'équipement. Dina Fomicheva, responsable des ventes aux entreprises chez Telecom Exchange, a noté une demande croissante de puissance de calcul pour l'IA, car l'entraînement et l'inférence de modèles nécessitent des ressources coûteuses à acheter et à maintenir en interne. Grâce au programme de partenariat, ils peuvent proposer à la location des serveurs avec GPU tout en maintenant un contrôle total, un isolement et une flexibilité de configuration pour chaque client. Le service coûte à partir de 50 000 roubles par mois.