Telecom Exchange lanza el alquiler de servidores dedicados con configuraciones de GPU para tareas de IA

Telecom Exchange ha presentado un servicio de alquiler de servidores físicos dedicados alojados en infraestructura de socios, ofreciendo una solución óptima para empresas que están adoptando activamente la IA pero quieren evitar costes significativos. Las configuraciones basadas en GPU permiten tareas de IA que requieren muchos recursos, como el entrenamiento de redes neuronales, el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la computación de alto rendimiento. Para el entrenamiento y el ajuste fino de modelos grandes, se pueden alquilar clústeres de varios servidores. Los clústeres de GPU también son adecuados para renderizado, gráficos 3D y VDI para diseñadores, así como para especialistas en Data Science. Es posible desplegar clústeres de Kubernetes u otros sistemas para gestionar la computación distribuida en varios servidores físicos. El servicio utiliza la tecnología RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para crear sistemas que puedan interactuar con bases de conocimiento y documentos de los clientes. No es necesario comprar equipos caros; todo está disponible para alquiler, incluidos enlaces de internet y redes locales con un ancho de banda de hasta 400 Gbps, tarjetas GPU y controladores RAID por hardware. Hay más de 100 configuraciones listas para usar en centros de datos Tier III con implementación desde 2 minutos. La capacidad de la infraestructura para tareas de IA se puede escalar sin reemplazar equipos. Dina Fomicheva, jefa de ventas corporativas de Telecom Exchange, destacó la creciente demanda de potencia de cómputo para IA, ya que el entrenamiento de modelos y la inferencia requieren recursos que son caros de comprar y mantener de forma independiente. A través del programa de socios, pueden ofrecer servidores con GPU en alquiler manteniendo un control total, aislamiento y flexibilidad de configuración para cada cliente. El servicio cuesta desde 50 mil rublos al mes.