NVIDIA disponibiliza em código aberto o primeiro framework acelerado por GPU para simulação de física médica

A NVIDIA anunciou o lançamento do Medical Physics Simulation, um novo framework de código aberto que faz parte do NVIDIA Isaac for Healthcare e utiliza, pela primeira vez, GPUs para acelerar a simulação de física médica. A plataforma permite modelar a interação entre anatomia e dispositivos médicos, incluindo contato, atrito e dados sensoriais, além de gerar cenários de difícil acesso para treinamento e avaliação do comportamento de robôs. O framework combina simulação física clássica com física generativa baseada no NVIDIA Cosmos-H Dreams, possibilitando a criação de ambientes virtuais realistas sem a necessidade de reconstruí-los para cada fluxo de trabalho. O código aberto garante transparência para órgãos reguladores e reprodutibilidade dos resultados. Testes mostram que 8.192 ambientes paralelos de treinamento em GPU reduzem o tempo de treinamento de cinco horas para menos de dois minutos. Desenvolvedores já estão utilizando o framework: a CMR Surgical e a Cambridge Consultants aplicam o Cosmos-H-Dreams para treinar procedimentos cirúrgicos em tecidos moles, a Johnson & Johnson MedTech constrói gêmeos digitais da plataforma MONARCH, e a XCath treina políticas para autonomia endovascular. A empresa também destaca a contribuição da CMR Surgical para o conjunto de dados aberto Open-H Embodiment. O framework pode ser usado de forma independente ou em conjunto com gêmeos digitais, simulação de sensores médicos e a biblioteca Isaac Lab.