PesquisaSegurança de IA 🇺🇸 27.07.2026 11:04

IA supera humanos em persuasão: pesquisa; quando a IA autossuficiente aparecerá; caminhos para a superinteligência

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Pesquisadores de Oxford, AISI, Stanford e LSE descobriram que os sistemas atuais de IA são mais persuasivos do que humanos em diálogos textuais, incluindo a coleta de doações reais. Também são discutidas as perspectivas para uma IA autossuficiente (sem envolvimento humano) e possíveis caminhos para a superinteligência do Google DeepMind.
Em um novo estudo com 6.923 participantes e 18.978 diálogos, descobriu-se que sistemas de IA são mais persuasivos que especialistas humanos na persuasão textual, mesmo quando as pessoas se preparavam previamente, treinavam e recebiam bônus em dinheiro. Os persuasores mais fortes foram os modelos Opus 4.1 e Opus 4.6, seguidos pelo GPT-4o, GPT-5.4 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google) e Grok 4.20 (xAI). A vantagem da IA é explicada pela capacidade de gerar rapidamente um volume maior de informações; quando a velocidade e o comprimento das mensagens são limitados, a diferença desaparece. A IA também se mostrou quase três vezes mais eficaz que coletores de doações profissionais em favor da organização beneficente Save the Children. Os autores alertam para o risco de concentração de influência nas mãos de quem controla tais tecnologias e para a necessidade de controle público. A segunda parte da notícia trata da discussão sobre IA autossustentável (self-sustaining AI) — sistemas que podem reproduzir autonomamente a infraestrutura física sem intervenção humana. Segundo estimativas de Ajeya Cotra (METR), essa IA poderia ser viável até 2036, enquanto o jornalista Timothy B. Lee estima uma probabilidade de 10% a 20% em 20 anos e um prazo mediano de 50 anos. O principal obstáculo é considerado o conhecimento tácito (tacit knowledge), necessário para produzir equipamentos complexos, mas os defensores de prazos rápidos acreditam que a IA poderá superá-lo por meio de aprendizado por reforço (reinforcement learning) e inteligência geral. Na terceira parte, é analisado o trabalho do Google DeepMind sobre a transição da inteligência artificial geral (AGI) para a superinteligência (ASI). A ASI é definida como um sistema que supera grupos de especialistas humanos em todas as tarefas. Os possíveis caminhos incluem o escalonamento de poder computacional, modelos e dados, bem como uma mudança de paradigma algorítmico, similar à transição para Transformers e Mixture-of-Experts.
Fonte: Import AI — original
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