TutkimusTekoälyturvallisuus 🇺🇸 27.07.2026 11:04

AI ylittää ihmiset suostuttelussa: tutkimus; milloin omavarainen AI ilmestyy; polkuja superälykkyyteen

OpenAIOpenAI Google/DeepMindGoogle/DeepMind xAIxAI AnthropicAnthropic Google DeepMindGoogle DeepMind
Oxfordin, AISI:n, Stanfordin ja LSE:n tutkijat havaitsivat, että nykyiset tekoälyjärjestelmät ovat suostuttelevampia kuin ihmiset tekstikeskusteluissa, mukaan lukien oikeiden lahjoitusten kerääminen. Lisäksi käsitellään omavaraisen tekoälyn (ilman ihmisen osallistumista) näkymiä ja mahdollisia polkuja superälykkyyteen Google DeepMindilta.
Uudessa tutkimuksessa, johon osallistui 6923 henkilöä ja 18978 keskustelua, havaittiin, että tekoälyjärjestelmät ovat vakuuttavampia kuin asiantuntijaihmiset tekstipohjaisessa vakuuttamisessa, vaikka ihmiset olivat valmistautuneet etukäteen, harjoitelleet ja saaneet rahallisia bonuksia. Tehokkaimmiksi vakuuttajiksi osoittautuivat mallit Opus 4.1 ja Opus 4.6, sen jälkeen GPT-4o, GPT-5.4 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google) ja Grok 4.20 (xAI). Tekoälyn etu selittyy kyvyllä tuottaa nopeasti suurempi määrä tietoa; kun viestien nopeutta ja pituutta rajoitettiin, ero katosi. Tekoäly oli myös lähes kolme kertaa tehokkaampi kuin ammattimaiset varainkerääjät hyväntekeväisyysjärjestö Save the Childrenin hyväksi. Kirjoittajat varoittavat vaikutusvallan keskittymisestä niille, jotka hallitsevat tällaisia teknologioita, ja korostavat julkisen valvonnan tarvetta. Uutisen toinen osa käsittelee keskustelua omavaraisesta tekoälystä (self-sustaining AI) – järjestelmistä, jotka voivat itsenäisesti tuottaa fyysisen infrastruktuurinsa ilman ihmisen osallistumista. Ajeya Cotran (METR) arvion mukaan tällainen tekoäly on mahdollinen vuoteen 2036 mennessä, kun taas toimittaja Timothy B. Lee arvioi todennäköisyyden olevan 10–20 prosenttia 20 vuoden sisällä ja mediaaniajan 50 vuotta. Pääasiallisena esteenä pidetään hiljaista tietoa (tacit knowledge), joka tarvitaan monimutkaisten laitteiden valmistamiseen, mutta nopeita aikatauluja kannattavat uskovat tekoälyn kykenevän voittamaan tämän vahvistusoppimisen ja yleisen älykkyyden avulla. Kolmannessa osassa tarkastellaan Google DeepMindin työtä yleisestä tekoälystä (AGI) superälykkyyteen (ASI) siirtymisestä. ASI määritellään järjestelmäksi, joka ylittää asiantuntijaihmisten ryhmät kaikissa tehtävissä. Mahdollisia reittejä ovat laskentatehon, mallien ja datan skaalaaminen sekä algoritmisen paradigman muutos, samankaltainen kuin siirtyminen Transformeriin ja Mixture-of-Expertsiin.
Lähde: Import AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset