الذكاء الاصطناعي يتفوق على البشر في الإقناع: بحث؛ متى سيظهر الذكاء الاصطناعي المستقل ذاتيًا؛ مسارات نحو الذكاء الفائق

في دراسة جديدة شملت 6923 شخصًا و18978 محادثة، تبين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أقوى إقناعًا من الخبراء البشريين في النقاش النصي، حتى عندما يستعد البشر مسبقًا ويتدربون ويتلقون مكافآت مالية. وكانت النماذج الأكثر إقناعًا هي Opus 4.1 وOpus 4.6، تليها GPT-4o وGPT-5.4 (من OpenAI) وGemini 2.5 Pro (من Google) وGrok 4.20 (من xAI). يُعزى تفوق الذكاء الاصطناعي إلى قدرته على توليد كمية أكبر من المعلومات بسرعة؛ وعند تقييد السرعة وطول الرسائل، يختفي الفارق. كما كان الذكاء الاصطناعي فعالًا بنحو ثلاثة أضعاف مقارنة بجامعي التبرعات المحترفين لصالح منظمة "أنقذوا الأطفال" الخيرية. ويحذر المؤلفون من خطر تركيز التأثير في أيدي من يسيطرون على هذه التقنيات، وضرورة الرقابة المجتمعية. الجزء الثاني من الخبر يناقش الذكاء الاصطناعي المستدام ذاتيًا (self-sustaining AI)، وهو أنظمة يمكنها إعادة إنتاج بنيتها التحتية المادية بشكل مستقل دون تدخل بشري. وفقًا لتقديرات Ajeya Cotra (من METR)، قد يصبح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ممكنًا بحلول عام 2036، بينما يقدّر الصحفي Timothy B. Lee الاحتمال بنسبة 10–20% خلال 20 عامًا، مع متوسط زمني يبلغ 50 عامًا. يُعتبر العائق الرئيسي هو المعرفة الضمنية (tacit knowledge) اللازمة لإنتاج المعدات المعقدة، لكن أنصار الجداول الزمنية السريعة يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تجاوز ذلك من خلال التعلم المعزز والذكاء العام. الجزء الثالث يتناول عمل Google DeepMind حول الانتقال من الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى الذكاء الفائق (ASI). يُعرَّف الذكاء الفائق على أنه نظام يتفوق على مجموعات الخبراء البشريين في جميع المهام. تشمل المسارات الممكنة توسيع نطاق القوة الحاسوبية والنماذج والبيانات، بالإضافة إلى تغيير النموذج الخوارزمي، مثل الانتقال إلى محول (Transformer) وخبراء مختلطين (Mixture-of-Experts).