KI übertrifft Menschen in Überzeugungskraft: Forschung; wann wird selbstständige KI erscheinen; Wege zur Superintelligenz

In einer neuen Studie mit 6923 Personen und 18978 Dialogen wurde festgestellt, dass KI-Systeme bei textbasierter Überzeugungsarbeit überzeugender sind als menschliche Experten, selbst wenn die Menschen sich vorbereitet, trainiert und finanzielle Boni erhalten hatten. Die stärksten Überzeuger waren die Modelle Opus 4.1 und Opus 4.6, gefolgt von GPT-4o, GPT-5.4 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google) und Grok 4.20 (xAI). Der Vorteil der KI wird auf ihre Fähigkeit zurückgeführt, schnell größere Informationsmengen zu generieren; bei Einschränkung der Geschwindigkeit und Länge der Nachrichten verschwindet der Unterschied. Zudem war die KI fast dreimal effektiver als professionelle Spendensammler für die Wohltätigkeitsorganisation Save the Children. Die Autoren warnen vor dem Risiko einer Konzentration des Einflusses bei jenen, die solche Technologien kontrollieren, und betonen die Notwendigkeit öffentlicher Kontrolle. Der zweite Teil der Nachricht widmet sich der Diskussion über selbsttragende KI (Self-Sustaining AI) – Systeme, die die physische Infrastruktur ohne menschliches Zutun selbst reproduzieren können. Laut Schätzungen von Ajeya Cotra (METR) ist eine solche KI bis 2036 möglich, während der Journalist Timothy B. Lee die Wahrscheinlichkeit innerhalb von 20 Jahren auf 10 bis 20 Prozent und einen Medianzeitraum von 50 Jahren beziffert. Als größte Hürde gilt implizites Wissen (Tacit Knowledge), das für die Herstellung komplexer Geräte erforderlich ist; Befürworter schneller Zeitpläne glauben jedoch, dass KI dies durch bestärkendes Lernen und allgemeine Intelligenz überwinden kann. Im dritten Teil wird die Arbeit von Google DeepMind zum Übergang von allgemeiner KI (AGI) zu Superintelligenz (ASI) behandelt. ASI wird als System definiert, das Gruppen menschlicher Experten in allen Aufgaben übertrifft. Mögliche Wege umfassen die Skalierung von Rechenleistung, Modellen und Daten sowie einen Paradigmenwechsel bei den Algorithmen, ähnlich dem Übergang zu Transformer und Mixture-of-Experts.