FAIRChem v2 UMA: Potencial Interatômico Universal para Moléculas, Catalisadores, Materiais, Vibrações e Dinâmica Molecular
Meta
O FAIRChem v2 apresenta o UMA, um potencial interatômico universal de aprendizado de máquina capaz de simular moléculas, catálise e materiais inorgânicos em um único arcabouço. O tutorial demonstra sua aplicação em fluxos de trabalho de química computacional, incluindo predição de energia, otimização geométrica, análise vibracional, adsorção em superfícies e dinâmica molecular com aceleração por GPU.
O tutorial explora o FAIRChem v2 e o potencial interatômico universal de aprendizado de máquina (UMA, na sigla em inglês) como uma estrutura unificada para simulação atomística em química molecular, catálise e materiais inorgânicos. Ele configura um ambiente, autentica-se com o Hugging Face para acessar os pesos do modelo UMA controlado e inicializa calculadoras específicas para as tarefas dos domínios omol, oc20 e omat. O mesmo potencial pré-treinado é aplicado a fluxos de trabalho que incluem predição de energia e força em ponto único, otimização de geometria molecular, comparação de estados de spin, estimativa de energia de reação, análise vibracional, adsorção em superfície, relaxamento de célula cristalina, ajuste de equação de estado, dinâmica molecular e varredura de superfície de energia potencial. O tutorial integra o FAIRChem ao Ambiente de Simulação Atômica (ASE, na sigla em inglês) para gerenciar estruturas atômicas, otimizadores, restrições, cálculos termodinâmicos e análise de trajetórias, utilizando aceleração por GPU.
Fonte: MarkTechPost —
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