FAIRChem v2 UMA : Potentiel interatomique universel pour molécules, catalyseurs, matériaux, vibrations et dynamique moléculaire
Meta
FAIRChem v2 introduit UMA, un potentiel interatomique universel d'apprentissage automatique capable de simuler des molécules, la catalyse et des matériaux inorganiques au sein d'un seul cadre. Le tutoriel démontre son application à travers des workflows de chimie numérique, notamment la prédiction d'énergie, l'optimisation géométrique, l'analyse vibrationnelle, l'adsorption de surface et la dynamique moléculaire avec accélération GPU.
Ce tutoriel explore FAIRChem v2 et le potentiel interatomique universel d'apprentissage automatique UMA en tant que cadre unifié pour la simulation atomistique couvrant la chimie moléculaire, la catalyse et les matériaux inorganiques. Il configure un environnement, s'authentifie auprès de Hugging Face pour accéder aux poids du modèle UMA sous accès contrôlé, et initialise des calculateurs spécifiques aux domaines omol, oc20 et omat. Le même potentiel pré-entraîné est appliqué à des workflows incluant la prédiction d'énergie et de forces en un point, l'optimisation de géométrie moléculaire, la comparaison d'états de spin, l'estimation d'énergie de réaction, l'analyse vibratoire, l'adsorption en surface, la relaxation de cellule cristalline, l'ajustement d'équation d'état, la dynamique moléculaire et l'exploration de surface d'énergie potentielle. Le tutoriel intègre FAIRChem avec l'Atomic Simulation Environment pour gérer les structures atomiques, les optimiseurs, les contraintes, les calculs thermodynamiques et l'analyse de trajectoire, tout en utilisant l'accélération GPU.
Source: MarkTechPost —
original