FAIRChem v2 UMA: अणुओं, उत्प्रेरकों, पदार्थों, कंपनों और आणविक गतिकी के लिए सार्वभौमिक अंतर-परमाणु क्षमता
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FAIRChem v2 UMA प्रस्तुत करता है, एक सार्वभौमिक मशीन-लर्निंग अंतर-परमाणु क्षमता जो एक ही ढांचे में अणुओं, उत्प्रेरकों और अकार्बनिक पदार्थों का अनुकरण करने में सक्षम है। यह ट्यूटोरियल GPU त्वरण का उपयोग करके ऊर्जा पूर्वानुमान, ज्यामिति अनुकूलन, कंपन विश्लेषण, सतह अधिशोषण और आणविक गतिकी सहित कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान कार्यप्रवाहों में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।
यह ट्यूटोरियल FAIRChem v2 और UMA सार्वभौमिक मशीन-लर्निंग अंतर-परमाणु क्षमता का पता लगाता है, जो आणविक रसायन विज्ञान, उत्प्रेरण और अकार्बनिक पदार्थों में परमाणु सिमुलेशन के लिए एक एकीकृत ढांचे के रूप में काम करता है। यह एक वातावरण कॉन्फ़िगर करता है, गेटेड UMA मॉडल वेट तक पहुँचने के लिए हगिंग फेस से प्रमाणीकरण करता है, और omol, oc20 और omat डोमेन के लिए कार्य-विशिष्ट कैलकुलेटर प्रारंभ करता है। एक ही प्री-ट्रेंड पोटेंशियल को सिंगल-पॉइंट एनर्जी और फोर्स प्रेडिक्शन, मॉलिक्यूलर ज्योमेट्री ऑप्टिमाइजेशन, स्पिन-स्टेट तुलना, रिएक्शन-एनर्जी अनुमान, वाइब्रेशनल एनालिसिस, सरफेस एडॉर्प्शन, क्रिस्टल-सेल रिलैक्सेशन, इक्वेशन-ऑफ-स्टेट फिटिंग, मॉलिक्यूलर डायनामिक्स और पोटेंशियल-एनर्जी सरफेस स्कैनिंग सहित वर्कफ्लो पर लागू किया जाता है। यह ट्यूटोरियल FAIRChem को एटॉमिक सिमुलेशन एनवायरनमेंट के साथ एकीकृत करता है ताकि परमाणु संरचनाओं, ऑप्टिमाइज़र, बाधाओं, थर्मोडायनामिक गणनाओं और प्रक्षेपवक्र विश्लेषण का प्रबंधन किया जा सके, साथ ही जीपीयू त्वरण का उपयोग किया जा सके।
स्रोत: MarkTechPost —
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