FAIRChem v2 UMA: Potencial Interatómico Universal para Moléculas, Catalizadores, Materiales, Vibraciones y Dinámica Molecular
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FAIRChem v2 presenta UMA, un potencial interatómico universal basado en aprendizaje automático capaz de simular moléculas, catálisis y materiales inorgánicos dentro de un solo marco. El tutorial demuestra su aplicación en flujos de trabajo de química computacional, incluyendo predicción de energía, optimización de geometría, análisis vibracional, adsorción en superficies y dinámica molecular utilizando aceleración por GPU.
El tutorial explora FAIRChem v2 y el potencial interatómico universal de aprendizaje automático UMA como un marco unificado para la simulación atomística en química molecular, catálisis y materiales inorgánicos. Configura un entorno, se autentica con Hugging Face para acceder a los pesos del modelo UMA con acceso restringido, e inicializa calculadoras específicas para las tareas de los dominios omol, oc20 y omat. El mismo potencial preentrenado se aplica a flujos de trabajo que incluyen predicción de energía y fuerzas en un solo punto, optimización de geometría molecular, comparación de estados de espín, estimación de energía de reacción, análisis vibracional, adsorción en superficies, relajación de celdas cristalinas, ajuste de ecuación de estado, dinámica molecular y exploración de superficies de energía potencial. El tutorial integra FAIRChem con el Entorno de Simulación Atómica para gestionar estructuras atómicas, optimizadores, restricciones, cálculos termodinámicos y análisis de trayectorias, utilizando aceleración por GPU.
Fuente: MarkTechPost —
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