Fable escreve núcleos de GPU, automação com IA e computação analógica: resumo do Import AI 464
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A Fable criou o mega-kernel mais rápido para o KernelBench-Mega, alcançando um ganho de velocidade de 18,71 vezes. Pesquisadores da CAIS e da Scale Labs documentaram um aumento na taxa de sucesso de agentes de IA em freelancing online de 2,5% (outubro de 2025) para 16,1% (julho de 2026). O benchmark OSWORLD 2.0 para avaliação de tarefas computacionais de longa duração (mediana de 1,6 horas) foi lançado; o melhor resultado é 20,6%. A JD publicou detalhes de seu sistema de gerenciamento de inventário Oxygen AIIC, executado em NPUs Huawei Ascend.
A Fable escreveu o primeiro mega-kernel verdadeiro para o KernelBench-Mega, alcançando uma aceleração de 18,71 vezes na RTX PRO 6000 Blackwell em comparação com a linha de base do PyTorch. Este é o melhor resultado no benchmark, enquanto o Claude Opus 4.8 apresenta 14,4 vezes, o GLM-5.2 apresenta 11,14 vezes e o GPT 5.5 apresenta 4,34 vezes. A solução da Fable utiliza um único lançamento de kernel cooperativo por token, ao contrário dos 4 a 14 lançamentos dos concorrentes. De acordo com o Índice de Trabalho Remoto, a taxa de sucesso dos sistemas de IA em freelancing online subiu de 2,5% para 16,1% em 8 meses; os melhores modelos em julho de 2026 são GPT-5.5 (6,3%), Opus 4.8 (8,3%) e Fable 5 (16,1%). A avaliação incluiu tarefas em 3D, design, vídeo, áudio, análise de dados e aplicações web. O OSWORLD 2.0 contém 108 tarefas de longa duração (mediana de 1,6 horas) utilizando 31 sites e softwares (Slack, LinkedIn, REAPER, AWS, etc.). O melhor agente, Claude Opus 4.8, atingiu 20,6% de precisão, o que está longe do nível humano. A JD lançou o Centro de Itens de IA Oxygen para gestão de inventário (700 milhões de usuários, bilhões de SKUs). O sistema utiliza engenharia ontológica, busca semântica, LLM/VLM auto-aprendizagem e um túnel de dados unificado. Tudo é executado em NPUs Huawei Ascend.
Fonte: Import AI —
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