モデルエージェント 🇺🇸 27.07.2026 04:07

FableがGPUコアを記述、AI自動化とアナログコンピューティング:Import AI 464ダイジェスト

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FableはKernelBench-Megaで最速のメガカーネルを作成し、18.71倍の高速化を達成。CAISとScale Labsの研究者は、オンラインフリーランスにおけるAIエージェントの成功率が2025年10月の2.5%から2026年7月の16.1%に上昇したことを記録。長時間のコンピュータタスク(中央値1.6時間)を評価するベンチマークOSWORLD 2.0が公開され、最高成績は20.6%。JDはHuawei Ascend NPU上で動作する在庫管理システムOxygen AIICの詳細を公開。
FableはKernelBench-Mega向けに初の真のメガカーネルを書き上げ、RTX PRO 6000 Blackwell上でPyTorchベースライン比18.71倍の高速化を達成しました。これはベンチマークにおける最高の結果であり、Claude Opus 4.8は14.4倍、GLM-5.2は11.14倍、GPT-5.5は4.34倍を示しています。Fableのソリューションは、競合他社が4~14回の起動を行うのに対し、トークン当たり1回の協調カーネル起動を使用します。リモート労働指標(Remote Labor Index)によると、オンラインフリーランスにおけるAIシステムの成功率は8ヶ月で2.5%から16.1%に上昇しました。2026年7月時点での最良のモデルは、GPT-5.5(6.3%)、Opus 4.8(8.3%)、Fable 5(16.1%)です。評価には3D、デザイン、動画、音声、データ分析、ウェブアプリケーションのタスクが含まれました。OSWORLD 2.0には、31のウェブサイトやソフトウェア(Slack、LinkedIn、REAPER、AWSなど)を使用する108の長時間タスク(中央値1.6時間)が含まれています。最良のエージェントであるClaude Opus 4.8は20.6%の精度を達成しましたが、人間のレベルには遠く及びません。JDは在庫管理のためのOxygen AI Item Centerを導入しました(7億ユーザー、数十億のSKU)。このシステムは、オントロジーエンジニアリング、セマンティック検索、自己学習型LLM(大規模言語モデル)/VLM(視覚言語モデル)、統合データトンネルを使用しています。すべてはHuawei Ascend NPU上で動作します。
出典: Import AI — 原文
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