Fable يكتب نوى GPU، وأتمتة الذكاء الاصطناعي والحوسبة التناظرية: ملخص Import AI 464
OpenAI
Anthropic
Moonshot AI
MiniMax
Alibaba/Qwen
JD.com
ابتكرت Fable أسرع نواة عملاقة لـ KernelBench-Mega، محققة تسريعًا بمقدار 18.71 مرة. وثّق باحثون من CAIS وScale Labs ارتفاعًا في معدل نجاح وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمل الحر عبر الإنترنت من 2.5% (أكتوبر 2025) إلى 16.1% (يوليو 2026). تم إصدار معيار OSWORLD 2.0 لتقييم المهام الحاسوبية طويلة المدة (متوسط 1.6 ساعة)؛ وأفضل نتيجة هي 20.6%. نشرت JD تفاصيل نظام إدارة المخزون الذكي Oxygen AIIC الذي يعمل على معالجات Huawei Ascend NPU.
أعلنت Fable عن تطوير أول نواة عملاقة حقيقية لـ KernelBench-Mega، محققة تسريعًا بمعدل 18.71x على معالج RTX PRO 6000 Blackwell مقارنةً بأساس PyTorch. هذا هو أفضل نتيجة في المعيار، بينما أظهر Claude Opus 4.8 تسريعًا بمعدل 14.4x، وGLM-5.2 بمعدل 11.14x، وGPT 5.5 بمعدل 4.34x. يستخدم حل Fable إطلاق نواة تعاونية واحدة لكل رمز مميز، على عكس 4-14 إطلاقًا من المنافسين. وفقًا لمؤشر العمالة عن بُعد (Remote Labor Index)، ارتفعت نسبة نجاح أنظمة الذكاء الاصطناعي في العمل الحر عبر الإنترنت من 2.5% إلى 16.1% على مدار 8 أشهر؛ أفضل النماذج حتى يوليو 2026 هي GPT-5.5 (6.3%)، وOpus 4.8 (8.3%)، وFable 5 (16.1%). شمل التقييم مهامًا في المجالات ثلاثية الأبعاد، والتصميم، والفيديو، والصوت، وتحليل البيانات، وتطبيقات الويب. يحتوي OSWORLD 2.0 على 108 مهام طويلة الأمد (متوسط زمن 1.6 ساعة) تستخدم 31 موقعًا وبرنامجًا (Slack، وLinkedIn، وREAPER، وAWS، وغيرها). حقق أفضل وكيل، Claude Opus 4.8، دقة بنسبة 20.6%، وهي بعيدة عن المستوى البشري. قدمت JD مركز Oxygen AI Item Center لإدارة المخزون (700 مليون مستخدم، مليارات من وحدات SKU). يستخدم النظام الهندسة الوجودية، والبحث الدلالي، ونموذج اللغة الكبير / نموذج الرؤية اللغوي ذاتي التعلم (LLM/VLM)، ونفق بيانات موحد. يعمل كل شيء على معالجات Huawei Ascend NPU.
المصدر: Import AI —
الأصلي