Fable schreibt GPU-Kerne, KI-Automatisierung und analoges Computing: Import AI 464 Digest

Fable hat den ersten echten Mega-Kernel für KernelBench-Mega geschrieben und erreicht eine 18,71-fache Beschleunigung auf der RTX PRO 6000 Blackwell im Vergleich zur PyTorch-Baseline. Dies ist das beste Ergebnis im Benchmark, während Claude Opus 4.8 das 14,4-fache, GLM-5.2 das 11,14-fache und GPT 5.5 das 4,34-fache zeigt. Fables Lösung verwendet einen einzigen kooperativen Kernel-Start pro Token, im Gegensatz zu den 4–14 Starts der Wettbewerber. Laut dem Remote Labor Index ist die Erfolgsquote von KI-Systemen bei Online-Freelancing innerhalb von acht Monaten von 2,5 % auf 16,1 % gestiegen; die besten Modelle Stand Juli 2026 sind GPT-5.5 (6,3 %), Opus 4.8 (8,3 %) und Fable 5 (16,1 %). Die Evaluierung umfasste Aufgaben in den Bereichen 3D, Design, Video, Audio, Datenanalyse und Webanwendungen. OSWORLD 2.0 enthält 108 langanhaltende Aufgaben (Median 1,6 Stunden) unter Verwendung von 31 Websites und Software (Slack, LinkedIn, REAPER, AWS usw.). Der beste Agent, Claude Opus 4.8, erreichte eine Genauigkeit von 20,6 %, was weit vom menschlichen Niveau entfernt ist. JD hat das Oxygen AI Item Center für die Bestandsverwaltung eingeführt (700 Millionen Nutzer, Milliarden von SKUs). Das System nutzt ontologische Technik, semantische Suche, ein selbstlernendes LLM/VLM und einen einheitlichen Datenkanal. Alles läuft auf Huawei Ascend NPUs.