AI-infrastructuur staat voor nieuwe uitdagingen: groeiende modellen, heterogeen computergebruik en agentcomplexiteit hervormen het veld
Naarmate AI-modelarchitecturen complexer en diverser worden, moet AI-infrastructuur zich aanpassen aan heterogeen computergebruik, multi-modelpijplijnen en toenemende door agenten aangestuurde workloads. Experts van Huawei, Inferact vLLM en 4Paradigm bespreken de belangrijkste uitdagingen: het beheren van diverse AI-versnellers (NVIDIA, Ascend, Cambricon, enz.), het optimaliseren van multi-modale inferentie, en hoe AI uiteindelijk veel van het infrastructuurbeheer kan automatiseren, waardoor ingenieurs verschuiven van implementatie naar planning en SLA-definitie.
Huawei
4Paradigm (Fourth Paradigm)
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Cosmos (NVIDIA)
Google/DeepMind
Meta
Anthropic
InfoQ 中国29.07 · 06:01
