AI-infrastructuur krijgt nieuwe uitdagingen: modellen groeien, heterogene computing en agentcomplexiteit hervormen het veld
Nu AI-modelarchitecturen steeds complexer en diverser worden, moet AI-infrastructuur zich aanpassen aan heterogene computing, multi-modelpijplijnen en toenemende agent-gedreven workloads. Experts van Huawei, Inferact vLLM en 4Paradigm bespreken de belangrijkste uitdagingen: het beheren van diverse AI-versnellers (NVIDIA, Ascend, Cambricon, enzovoort), het optimaliseren van multi-modale inferentie, en hoe AI uiteindelijk veel van het infrastructuurbeheer kan automatiseren, waardoor ingenieurs verschuiven van implementatie naar planning en SLA-definitie.
Huawei
4Paradigm (Fourth Paradigm)
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Cosmos (NVIDIA)
Google/DeepMind
Meta
Anthropic
InfoQ 中国29.07 · 06:01
