Tekoälyinfrastruktuuri kohtaa uusia haasteita: Mallit kasvavat, heterogeeninen laskenta ja agenttien monimutkaisuus muokkaavat alaa
Tekoälymallien arkkitehtuurien monimutkaistuessa ja monipuolistuessa tekoälyinfrastruktuurin on sopeuduttava heterogeeniseen laskentaan, monimalli-pipelineihin ja kasvaviin agenttivetoisiin työkuormiin. Huawein, Inferact vLLM:n ja 4Paradigmin asiantuntijat keskustelevat keskeisistä haasteista: erilaisten tekoälykiihdyttimien hallinta (NVIDIA, Ascend, Cambricon jne.), monimodaalisen päättelyn optimointi ja se, kuinka tekoäly voi lopulta automatisoida suuren osan infrastruktuurin hallinnasta siirtäen insinöörit toteutuksesta suunnitteluun ja palvelutasosopimusten määrittelyyn.
Huawei
4Paradigm (Fourth Paradigm)
DeepSeek
Alibaba/Qwen
Cosmos (NVIDIA)
Google/DeepMind
Meta
Anthropic
InfoQ 中国29.07 · 06:01
