xAI lanceert Grok 4.5 om OpenAI en Anthropic uit te dagen

xAI, nu onderdeel van SpaceX, heeft Grok 4.5 onthuld als zijn krachtigste model tot nu toe, samen met de officiële lancering van verschillende GPT-5.6-versies. Het bedrijf benadrukt kostenefficiëntie en prijst het model op 2 dollar exclusief belasting per miljoen invoertokens en 6 dollar exclusief belasting per miljoen uitvoertokens. Ter vergelijking: de meest geavanceerde modellen van Anthropic kunnen tot 5 dollar per miljoen invoer- en 25 dollar per miljoen uitvoertokens kosten, terwijl de high-end modellen van OpenAI duurder blijven, afhankelijk van het toegangsniveau. Vroege evaluaties op de coderingsagent-index van Artificial Analysis tonen Grok 4.5 in Grok Build iets achter op Fable 5 in Claude Code, maar vergelijkbaar met GPT-5.5 in Codex, met een aanzienlijk lagere uitvoeringskost van 2,49 dollar per taak tegenover 5,07 dollar voor GPT-5.5 en 11,80 dollar voor Fable 5. Anand Joshi, CEO van JP Data, zegt dat het te vroeg is om te stellen dat Grok 4.5 het spel verandert, maar merkt op dat de benchmarks indrukwekkend zijn en dat het lage tokenverbruik aantrekkelijk zal zijn voor bedrijven. Grok 4.5 is geoptimaliseerd voor softwareontwikkeling, applicatiecreatie, onderzoek en automatisering van bedrijfsprocessen, met de claim dat het minder tokens genereert dan concurrenten. Het is getraind met behulp van Cursor, een populair AI-ondersteund programmeerplatform, dat SpaceX onlangs heeft aangekondigd voor 60 miljard dollar over te nemen. Elon Musk presenteert Grok 4.5 als vergelijkbaar met de topmodellen van Anthropic, maar sneller en goedkoper, hoewel benchmarks aantonen dat het achterblijft bij sommige complexe programmeertaken. Op SWE Bench Pro genereert Grok 4.5 gemiddeld 15.954 uitvoertokens per taak, tegenover meer dan 67.000 voor Claude Opus 4.8, een bijna viervoudig verschil. Analisten waarschuwen echter dat de tokenprijs alleen niet de echte waarde meet; Biswajeet Mahapatra van Forrester suggereert zich te richten op kosten per succesvol resultaat in plaats van per token. Lian Jye Su van Omdia benadrukt dat daadwerkelijke voltooiing van werk de echte waarde is, en Neil Shah van Counterpoint Research merkt op dat massaal tokenverbruik door autonome agenten factuurschokken veroorzaakt, waardoor bedrijven zich richten op zuinigere modellen. Anand Joshi herhaalt dat dagelijks gebruik door ontwikkelaars de concurrentiekracht van het model zal bevestigen.