xAI lanceert Grok 4.5 om OpenAI en Anthropic uit te dagen

xAI, nu onderdeel van SpaceX, heeft Grok 4.5 onthuld als zijn krachtigste model tot nu toe, samen met de officiële lancering van verschillende GPT-5.6-versies. Het bedrijf benadrukt kostenefficiëntie en prijst het model op $2 exclusief belasting per miljoen invoertokens en $6 exclusief belasting per miljoen uitvoertokens. Ter vergelijking: de meest geavanceerde modellen van Anthropic kunnen tot $5 per miljoen invoer- en $25 per miljoen uitvoertokens kosten, terwijl de high-end modellen van OpenAI, afhankelijk van het toegangsniveau, duurder blijven. Vroege evaluaties op de coderingsagent-index van Artificial Analysis tonen dat Grok 4.5 in Grok Build iets achterloopt op Fable 5 in Claude Code, maar vergelijkbaar is met GPT-5.5 in Codex, met aanzienlijk lagere uitvoeringskosten van $2,49 per taak tegenover $5,07 voor GPT-5.5 en $11,80 voor Fable 5. Anand Joshi, CEO van JP Data, zegt dat het te vroeg is om te stellen dat Grok 4.5 de spelregels verandert, maar merkt op dat de benchmarks indrukwekkend zijn en dat het lage tokenverbruik aantrekkelijk zal zijn voor bedrijven. Grok 4.5 is geoptimaliseerd voor softwareontwikkeling, applicatiecreatie, onderzoek en automatisering van bedrijfsprocessen, met de claim dat het minder tokens genereert dan concurrenten. Het is getraind met Cursor, een populair AI-ondersteund programmeerplatform dat SpaceX onlangs aankondigde voor $60 miljard te willen overnemen. Elon Musk presenteert Grok 4.5 als vergelijkbaar met de topmodellen van Anthropic, maar sneller en goedkoper, hoewel benchmarks aantonen dat het achterblijft bij enkele complexe programmeertaken. Op SWE Bench Pro genereert Grok 4.5 gemiddeld 15.954 uitvoertokens per taak, tegenover meer dan 67.000 voor Claude Opus 4.8, een bijna viervoudig verschil. Analisten waarschuwen echter dat de tokenprijs alleen niet de echte waarde weergeeft; Biswajeet Mahapatra van Forrester stelt voor om te focussen op kosten per succesvol resultaat in plaats van per token. Lian Jye Su van Omdia benadrukt dat daadwerkelijke taakvoltooiing de echte waarde is, en Neil Shah van Counterpoint Research merkt op dat massaal tokenverbruik door autonome agenten factuurschokken veroorzaakt, waardoor bedrijven naar zuinigere modellen neigen. Anand Joshi herhaalt dat dagelijks gebruik door ontwikkelaars de concurrentiekracht van het model zal bevestigen.