xAI تطلق Grok 4.5 لتحدي OpenAI وAnthropic
xAI
OpenAI
Anthropic
أطلقت xAI نموذج Grok 4.5، واصفة إياه بأنه النموذج الأكثر تقدمًا لديها حتى الآن، مع تسعير عدواني يهدف إلى تقويض المنافسين. تبلغ تكلفة النموذج 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج. تظهر المعايير أنه يؤدي بشكل قريب من أفضل المنافسين، مع تكاليف تنفيذ أقل بشكل ملحوظ لمهام البرمجة.
شركة xAI، التي استحوذت عليها SpaceX الآن، كشفت النقاب عن نموذج Grok 4.5 باعتباره أقوى نماذجها حتى الآن، إلى جانب الإطلاق الرسمي لإصدارات متعددة من GPT-5.6. وتؤكد الشركة على كفاءة التكلفة، حيث تسعّر النموذج بمبلغ 2 دولار قبل الضريبة لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات قبل الضريبة لكل مليون رمز إخراج. وعلى سبيل المقارنة، يمكن أن تصل نماذج Anthropic الأكثر تقدمًا إلى 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بينما تظل النماذج عالية الجودة من OpenAI أكثر تكلفة اعتمادًا على مستويات الوصول. تظهر التقييمات المبكرة على مؤشر الترميز الفني من Artificial Analysis أن نموذج Grok 4.5 في بيئة Grok Build يتخلف قليلاً عن Fable 5 في Claude Code لكنه مماثل لـ GPT-5.5 في Codex، مع تكلفة تنفيذ أقل بشكل ملحوظ تبلغ 2.49 دولارًا لكل مهمة مقابل 5.07 دولارات لـ GPT-5.5 و11.80 دولارًا لـ Fable 5. قال أناند جوشي، الرئيس التنفيذي لشركة JP Data، إنه من السابق لأوانه القول ما إذا كان Grok 4.5 سيغير قواعد اللعبة، لكنه يشير إلى أن المؤشرات مثيرة للإعجاب وأن انخفاض استخدام الرموز سيكون جذابًا للمؤسسات. تم تحسين Grok 4.5 لتطوير البرمجيات، وإنشاء التطبيقات، والبحث، وأتمتة العمليات التجارية، مع ادعاءات بأنه يولّد رموزًا أقل من المنافسين. تم تدريبه باستخدام Cursor، وهي منصة برمجة مساعدة شائعة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي أعلنت SpaceX مؤخرًا عن خطط لاستحواذها مقابل 60 مليار دولار. يقدم إيلون ماسك Grok 4.5 على أنه مماثل لأفضل نماذج Anthropic مع كونه أسرع وأرخص، على الرغم من أن المؤشرات تظهر تخلفه في بعض مهام البرمجة المعقدة. في اختبار SWE Bench Pro، يولّد Grok 4.5 في المتوسط 15,954 رمز إخراج لكل مهمة، مقارنة بأكثر من 67,000 رمزًا لـ Claude Opus 4.8، أي بفارق يقارب أربعة أضعاف. ومع ذلك، يحذر المحللون من أن سعر الرمز وحده لا يقيس القيمة الحقيقية؛ يقترح Biswajeet Mahapatra من Forrester التركيز على التكلفة لكل نتيجة ناجحة بدلاً من التكلفة لكل رمز. يؤكد Lian Jye Su من Omdia على أن إنجاز العمل الفعلي هو القيمة الحقيقية، ويشير Neil Shah من Counterpoint Research إلى أن الاستهلاك الضخم للرموز من قبل الوكلاء المستقلين يسبب صدمة في الفواتير، مما يدفع الشركات نحو نماذج أكثر اقتصادية. يكرر أناند جوشي أن الاستخدام اليومي من قبل المطورين سيؤكد قدرة النموذج التنافسية.
المصدر: Le Monde Informatique — IA —
الأصلي
