xAIがGrok 4.5を発表し、OpenAIとAnthropicに挑戦

SpaceXに吸収されたxAIは、これまでで最も強力なモデルとしてGrok 4.5を発表し、併せてGPT-5.6の各種バージョンを正式にリリースしました。同社はコスト効率を強調しており、価格は入力トークン100万個あたり税抜2ドル、出力トークン100万個あたり税抜6ドルとしています。比較として、Anthropicの最先端モデルは入力100万個あたり最大5ドル、出力100万個あたり最大25ドルに達することがあり、OpenAIの高性能モデルはアクセスレベルに応じて依然として高価です。Artificial Analysisのコーディングエージェント指標での初期評価では、Grok Build上のGrok 4.5はClaude Code上のFable 5にわずかに及ばないものの、Codex上のGPT-5.5に匹敵し、タスクあたりの実行コストは2.49ドルと、GPT-5.5の5.07ドルやFable 5の11.80ドルと比べて大幅に低くなっています。JP DataのCEOであるAnand Joshi氏は、Grok 4.5がゲームを変えるかどうかを判断するのは時期尚早だと述べつつ、ベンチマークは印象的であり、トークン使用量の少なさは企業にとって魅力的になるだろうと指摘しています。Grok 4.5はソフトウェア開発、アプリケーション作成、研究、ビジネスプロセス自動化に最適化されており、競合他社よりも生成トークン数が少ないと主張しています。同モデルは、SpaceXが最近600億ドルで買収する計画を発表した人気のAI支援プログラミングプラットフォームであるCursorを使用してトレーニングされました。イーロン・マスク氏はGrok 4.5をAnthropicの最高峰モデルに匹敵しつつ、より高速で低コストであると位置づけていますが、ベンチマークでは一部の複雑なプログラミングタスクで遅れを取っていることが示されています。SWE Bench Proでは、Grok 4.5はタスクあたり平均15,954出力トークンを生成するのに対し、Claude Opus 4.8は67,000以上で、ほぼ4倍の差があります。しかし、アナリストはトークン価格だけでは実際の価値を測れないと警告しており、ForresterのBiswajeet Mahapatra氏はトークンあたりではなく、成功した成果あたりのコストに焦点を当てるべきだと示唆しています。OmdiaのLian Jye Su氏は実際の作業完了が真の価値であると強調し、Counterpoint ResearchのNeil Shah氏は自律エージェントによる大量のトークン消費が請求ショックを引き起こし、企業をより経済的なモデルへと向かわせていると指摘しています。Anand Joshi氏は、開発者による日常的な使用がモデルの競争力を確認することになると繰り返し述べています。