Stop met gelijke AI-rekenkrachtverdeling: Topmodellen voor senior engineers besparen geld, nieuwelingensleur werkt niet meer

Tijdens de InfoQ-medialivestream op de World AI Conference 2026 bespraken experts Teng Yu en Tang Feihu de diepgaande veranderingen die AI-codering met zich meebrengt. Ze zijn het erover eens dat AI het oordeelsvermogen van senior engineers bevoordeelt, terwijl nieuwkomers die afhankelijk waren van repetitief coderen verliezen. Beiden gebruiken meerdere modellen, maar merken op dat tokenconsumptie niet langer de belangrijkste maatstaf is; in plaats daarvan zijn taakvoltooiing en waarde van belang. Tang Feihu gelooft dat modellen oordeelsvermogen hebben, daarbij verwijzend naar Kimi K3's vermogen om vanuit één prompt een 3D-game te genereren, en een geval waarin een model weigerde code te uploaden vanwege veiligheidsproblemen. Teng Yu betoogt dat modellen echte verantwoordelijkheid missen en geen definitieve beslissingen kunnen nemen. Voor bedrijven waarschuwen ze tegen het gebruik van tokenverbruik als prestatie-indicator, omdat dit tot spelgedrag leidt. Ze suggereren zich te richten op rendement op investering, modellen per taak te selecteren en de beste modellen aan senior engineers te geven. Nieuwkomers moeten vroeg met AI beginnen, voorkomen dat ze met AI concurreren op LeetCode en overwegen humaniora-onderwijs te volgen. Beiden zien een verschuiving in software-engineering van het schrijven van code naar het begrijpen van systemen en het nemen van verantwoordelijkheid. Tang Feihu raadt nog steeds aan om computerwetenschappen te studeren, maar met gewijzigde curricula, terwijl Teng Yu suggereert dat traditionele informatica-diploma's aan waarde kunnen verliezen.