Pare de Dividir Computação de IA Igualmente: Modelos Top para Engenheiros Sêniores Economizam Dinheiro, Trabalho Repetitivo de Novatos Não Funciona Mais

No livestream de mídia da InfoQ durante a Conferência Mundial de IA de 2026, os especialistas Teng Yu e Tang Feihu discutiram as profundas mudanças que a codificação com IA traz. Eles concordam que a IA prioriza o julgamento dos engenheiros seniores, enquanto os novatos que dependiam de codificação repetitiva perdem espaço. Ambos usam vários modelos, mas observam que o consumo de Tokens não é mais a métrica principal; em vez disso, a conclusão de tarefas e o valor importam. Tang Feihu acredita que os modelos têm julgamento, citando a capacidade do Kimi K3 de gerar um jogo 3D a partir de um único prompt, e um caso em que um modelo se recusou a enviar código devido a preocupações de segurança. Teng Yu argumenta que os modelos não têm responsabilidade real e não podem tomar decisões finais. Para as empresas, eles alertam contra o uso do uso de Tokens como KPI, pois isso leva a jogos. Eles sugerem focar no retorno sobre o investimento (ROI), selecionar modelos por tarefa e dar os melhores modelos aos engenheiros seniores. Os novatos devem começar a usar IA cedo, evitar competir com a IA em LeetCode e considerar a educação em humanidades. Ambos veem uma mudança na engenharia de software, de escrever código para entender sistemas e assumir responsabilidade. Tang Feihu ainda recomenda estudar ciência da computação, mas com currículos alterados, enquanto Teng Yu sugere que os diplomas tradicionais em ciência da computação podem perder valor.