Berhenti Membagi Komputasi AI Secara Merata: Model Terbaik untuk Insinyur Senior Menghemat Uang, Perjuangan Pemula Tidak Lagi Berhasil

Dalam siaran langsung media InfoQ selama Konferensi AI Dunia 2026, para ahli Teng Yu dan Tang Feihu membahas perubahan mendalam yang dibawa oleh pengkodean AI. Mereka sepakat bahwa AI mengutamakan penilaian insinyur senior, sementara pendatang baru yang mengandalkan pengkodean berulang akan kalah. Keduanya menggunakan berbagai model, tetapi mencatat bahwa konsumsi Token bukan lagi metrik utama; sebaliknya, penyelesaian tugas dan nilai yang dihasilkan lebih penting. Tang Feihu percaya bahwa model memiliki penilaian, mengutip kemampuan Kimi K3 untuk menghasilkan game 3D dari satu perintah, dan kasus di mana model menolak mengunggah kode karena masalah keamanan. Teng Yu berpendapat bahwa model tidak memiliki tanggung jawab sejati dan tidak dapat membuat keputusan akhir. Bagi perusahaan, mereka memperingatkan agar tidak menggunakan penggunaan Token sebagai indikator kinerja utama (KPI), karena hal itu mengarah pada permainan sistem. Mereka menyarankan untuk fokus pada laba atas investasi (ROI), memilih model sesuai tugas, dan memberikan model terbaik kepada insinyur senior. Pendatang baru sebaiknya mulai menggunakan AI sejak awal, hindari bersaing dengan AI dalam hal LeetCode, dan pertimbangkan pendidikan humaniora. Keduanya melihat pergeseran dalam rekayasa perangkat lunak dari menulis kode menjadi memahami sistem dan mengambil tanggung jawab. Tang Feihu tetap merekomendasikan belajar ilmu komputer, tetapi dengan kurikulum yang diubah, sementara Teng Yu menyarankan bahwa gelar ilmu komputer tradisional mungkin kehilangan nilai.