OpenAI presenteert Astra, een AI-model dat tien wiskundeproblemen oploste waar wiskundigen tientallen jaren mee worstelden

OpenAI heeft officieel het bestaan van een nieuw AI-model, Astra, bevestigd en omschrijft het als de 'volgende grote modelfamilie'. Een interne versie van Astra hielp bij het oplossen van tien open problemen in de wiskunde en theoretische informatica waar onderzoekers minstens tien jaar, en in sommige gevallen veel langer, zonder succes aan hadden gewerkt. De opgeloste problemen omvatten onderwerpen in hoogdimensionale meetkunde, coderingstheorie, groepentheorie, quantumcomplexiteit, op roosters gebaseerde cryptografie en extremale combinatoriek. Opmerkelijk is dat Astra het eerste voorbeeld van een niet-sofische groep construeerde, een object waarvan het bestaan al jaren werd bediscussieerd. Wiskundige Thomas Bloom van de Universiteit van Manchester noemde de resultaten 'groot nieuws' en merkte op dat ze belangrijker zijn dan het tegenvoorbeeld van mei voor het vermoeden van de eenheidsafstand, maar hij gelooft niet dat wiskundigen snel zullen worden vervangen door AI, omdat AI-systemen voortbouwen op het langetermijnwerk van de wiskundige gemeenschap. Noam Brown, een ontwikkelaar van redeneertechnologie bij OpenAI, zei dat het bedrijf heeft geprobeerd Astra toe te passen op andere beroemde open problemen, maar tot nu toe zonder succes, en hij schreef op X: 'Helaas nog geen Millennium Prize-problemen (nog niet).' Het Clay Mathematics Institute betaalt 1 miljoen dollar voor elk van de zeven Millennium Prize-problemen, waarvan er sinds 2000 slechts één is opgelost. OpenAI schat dat de benodigde rekenkracht voor alle tien oplossingen ongeveer 2.000 dollar zou kosten tegen de huidige API-tarieven voor het Sol-model. De onderzoekers zetten de ideeën om in volledige wetenschappelijke papers, en alle bewijzen werden geformaliseerd in Lean, een systeem dat een programmeertaal combineert met een interactieve bewijscontroleur, wat machinegeverifieerde bewijzen oplevert. OpenAI heeft stapsgewijze redeneringen voor elk resultaat gepubliceerd, met de nadruk dat onderzoekers verantwoordelijk zijn voor de uiteindelijke publicaties, maar dat de wiskundige ideeën en bewijslogica van Astra kwamen. Eerder zei OpenAI dat het een nieuwe modelfamilie ontwikkelde voor lange en complexe taken, en CEO Sam Altman introduceerde Astra bij Amerikaanse overheids- en regelgevingsfunctionarissen, waarbij hij het vermogen om veel AI-agenten te coördineren benadrukte. Volgens bronnen zal Astra zich voegen bij de modelfamilies Sol, Terra en Luna, en de commerciële naam is onbekend. OpenAI beloofde een gedetailleerd technisch rapport te publiceren. Nieuwe modellen worden intern getest en zullen de eerste zijn die worden geëvalueerd onder een Amerikaanse procedure voor geavanceerde AI-modellen, met als belangrijkste uitdaging stabiele lange keten-redenering.