OpenAIが新AIモデル「Astra」を公開、数学者が数十年解けなかった数学問題10題を解決

OpenAIは、新しいAIモデル「Astra」の存在を正式に認め、これを「次世代の主要なモデルファミリー」と説明しています。Astraの内部バージョンは、数学と理論計算機科学の未解決問題のうち10問を解決しました。これらの問題は、研究者たちが少なくとも10年間、場合によってはそれ以上、成功せずに取り組んでいたものです。解決された問題には、高次元幾何学、符号理論、群論、量子複雑性、格子ベースの暗号、極値組合せ論などのトピックが含まれます。特筆すべきは、Astraが非ソフィック群の最初の例を構築したことで、その存在は長年にわたって議論されてきました。マンチェスター大学の数学者トーマス・ブルーム氏は、これらの結果を「ビッグニュース」と呼び、5月の単位距離予想への反例よりも重要だと指摘しましたが、AIシステムは数学コミュニティの長期的な研究に基づいているため、数学者がすぐにAIに取って代わられるとは考えていません。OpenAIの推論技術開発者であるノアム・ブラウン氏は、同社がAstraを他の有名な未解決問題に適用しようとしたが、これまでのところ成功していないと述べ、Xに「残念ながら、（まだ）ミレニアム賞問題はありません」と書き込みました。クレイ数学研究所は、7つのミレニアム賞問題に対してそれぞれ100万ドルを支払っており、2000年以降に解決されたのはそのうち1問だけです。OpenAIは、10問すべての解決に必要な計算が、現在のAPIレートでのSolモデルを使用すると約2000ドルかかると見積もっています。研究者たちはそのアイデアを完全な科学論文にまとめ、すべての証明は、プログラミング言語と対話型証明チェッカーを組み合わせたシステムであるLeanで形式化され、機械検証済みの証明が提供されました。OpenAIは各結果について段階的な推論を公開し、最終的な出版物の責任は研究者にあるが、数学的なアイデアと証明のロジックはAstraからもたらされたと強調しています。以前、OpenAIは長く複雑なタスクのための新しいモデルファミリーを開発していると述べており、CEOのサム・オルトマン氏はAstraを米国政府および規制当局の関係者に紹介し、多数のAIエージェントを調整する能力を強調しました。情報筋によると、AstraはSol、Terra、Lunaのモデルファミリーに加わり、その製品名は不明です。OpenAIは詳細な技術レポートを公開することを約束しました。新しいモデルは内部テスト中であり、米国の高度なAIモデル評価手順のもとで最初に評価されるモデルとなります。重要な課題は、安定した長い連鎖の推論です。