OpenAI 发布 Astra，一个解决了数学家数十年来难题的 AI 模型

OpenAI 已正式确认新AI模型 Astra 的存在，并将其描述为“下一代主要模型家族”。Astra 的一个内部版本帮助解决了数学和理论计算机科学中的十个开放问题，这些问题是研究人员至少十年来未能成功解决的，有些甚至耗时更长。解决的具体问题涉及高维几何、编码理论、群论、量子复杂性、格基密码学和极值组合学等领域。值得注意的是，Astra 构建了第一个非 sofic 群的例子，这是一个多年来一直讨论其存在性的对象。曼彻斯特大学的数学家 Thomas Bloom 称这些结果为“重大新闻”，指出它们比五月份的单位距离猜想反例更重要，但他认为数学家不会很快被AI取代，因为AI系统是建立在数学界长期工作的基础之上的。OpenAI 的推理技术开发者 Noam Brown 表示，公司曾尝试将 Astra 应用于其他著名的开放问题，但迄今未成功，他在 X 上写道：“不幸的是，（还没有）千禧年大奖难题。”克雷数学研究所为七个千禧年大奖难题中的每一个提供100万美元奖金，自2000年以来仅解决了一个。OpenAI 估计，以当前其 Sol 模型的 API 价格计算，解决所有十个问题所需的计算成本约为2000美元。研究人员将这些想法转化为完整的科学论文，所有证明都通过 Lean 系统形式化，该系统结合了编程语言和交互式证明检查器，提供了机器验证的证明。OpenAI 已公布了每个结果的逐步推理过程，并强调最终论文由研究人员负责，但数学思想和证明逻辑来自 Astra。此前，OpenAI 表示正在开发一个用于处理长而复杂任务的新模型家族，CEO Sam Altman 向美国政府及监管官员介绍了 Astra，并强调其协调多个AI代理的能力。据消息人士称，Astra 将加入 Sol、Terra 和 Luna 模型家族，其商业名称尚未确定。OpenAI 承诺将发布详细的技术报告。新模型正在进行内部测试，并将成为美国先进AI模型评估程序下首批接受评估的模型，关键挑战在于稳定的长链推理。