Bedrijf & Markt 🇺🇸 24.07.2026 13:05

Multi-regio-visualisaties bouwen met Highcharts in Amazon QuickSight voor telecomoperatorenanalyse

Amazon Web ServicesAmazon Web Services HighchartsHighcharts
Amazon QuickSight-gebruikers kunnen de beperkingen van native grafieken omzeilen door aangepaste Highcharts-visuals in te sluiten om multi-regio-dashboards voor telecomoperatoren te bouwen. De oplossing ondersteunt tilemaps, radardiagrammen, bullet-, dumbbell- en waterfall-grafieken, terwijl datasoevereiniteit over AWS-regio's behouden blijft via federatieve datasets.
In een AWS Machine Learning-blogpost wordt beschreven hoe u aangepaste visualisaties van Highcharts kunt gebruiken in Amazon QuickSight voor prestatie-dashboards van telecomoperators in meerdere regio's. Inheemse QuickSight-visuals kunnen geen dominantie van operators per geografische tegel weergeven, radardiagrammen voor meerdere operators over categorieën heen renderen of bullet- en dumbbell-diagrammen produceren die nodig zijn voor genuanceerde analyses. Door Highcharts te integreren met een enkele JSON-configuratie kunnen gebruikers tegelenkaarten, polaire lijndiagrammen, bullet-diagrammen, dumbbell-diagrammen, waterfall-diagrammen en stroomgrafieken maken. Een belangrijke uitdaging zijn de vereisten voor gegevensresidentie, zoals de Britse Algemene Verordening Gegevensbescherming (UK GDPR) voor Britse operatorgegevens. Twee architectuurvarianten worden gepresenteerd: één enkele AWS-regio (eenvoudiger, maar mogelijk in strijd met datasoevereiniteit) of afzonderlijke AWS-regio's per land met gefedereerde datasetkoppelingen op de QuickSight-laag. De post doorloopt optie 2, die gegevens aggregeert in regionale SPICE-instanties en deze samenvoegt tot een uniforme logische dataset zonder ruwe gegevens over grenzen heen te verplaatsen. Het datasetschema omvat operator, categorie, land, rang, rootscore en productperiode. De walkthrough behandelt het opzetten van gegevensbronnen, aggregatie, veldtoewijzingen met behulp van placeholdertokens en kant-en-klare Highcharts JSON-configuraties.
Bron: AWS ML blog — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws