Monialuevisuaalien rakentaminen Highchartsilla Amazon QuickSightissä teleoperaattorianalyysiin

AWS Machine Learning -blogissa kuvataan, miten Highcharts-mukautettuja visualisointeja voidaan käyttää Amazon QuickSightissa monialueellisten teleoperaattorien suorituskykypaneelien luomiseen. Alkuperäiset QuickSight-visualisoinnit eivät kykene esittämään operaattorin hallitsevuutta maantieteellisissä ruuduissa, renderöimään sädekaavioita (radar charts) useille operaattoreille eri kategorioissa tai tuottamaan analysointiin tarvittavia luoti- ja käsipainokaavioita (bullet and dumbbell charts). Upottamalla Highcharts yhdellä JSON-määrityksellä, käyttäjät voivat luoda tiilikarttoja (tilemaps), napaviivakaavioita (polar line charts), luotikaavioita, käsipainokaavioita, vesiputouskaavioita (waterfall charts) ja virtauskaavioita (streamgraphs). Keskeinen haaste on tietojen säilytysvaatimukset, kuten Yhdistyneen kuningaskunnan tietosuoja-asetus (UK GDPR) Yhdistyneen kuningaskunnan operaattoritiedoille. Kaksi arkkitehtuurivaihtoehtoa esitellään: yksi AWS-alue (yksinkertaisempi, mutta saattaa rikkoa tietosuvereniteettia) tai erilliset AWS-alueet maittain, joissa federoidut tietojoukot liitetään QuickSight-kerroksessa. Artikkelissa käydään läpi vaihtoehto 2, joka kokoaa tiedot alueellisiin SPICE-instansseihin ja lisää ne yhtenäiseksi loogiseksi tietojoukoksi siirtämättä raakadataa rajojen yli. Tietojoukon skeema sisältää operaattorin, kategorian, maan, sijoituksen, juuripisteytyksen (rootscore) ja tuotejakson (product_period). Läpikäynti kattaa tietolähteen määrityksen, aggregoinnin, kenttien sidonnat paikkamerkkitunnuksilla (placeholder tokens) ja valmiit Highcharts JSON -määritykset.