Amazon QuickSight で Highcharts カスタムビジュアルを使ったマルチリージョン可視化による通信キャリア分析
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Highcharts
Amazon QuickSight ユーザーは、ネイティブチャートの制限を克服するために Highcharts カスタムビジュアルを埋め込むことで、マルチリージョンの通信キャリアダッシュボードを構築できます。このソリューションは、タイルマップ、レーダー、ブレット、ダンベル、ウォーターフォールチャートをサポートし、フェデレーションデータセットを介して AWS リージョン間でデータ主権を維持します。
AWS Machine Learningのブログ記事では、マルチリージョンの通信事業者パフォーマンスダッシュボード向けに、Amazon QuickSightでHighchartsカスタムビジュアライゼーションを使用する方法を説明しています。QuickSightのネイティブビジュアルでは、地理タイルごとのキャリア優位性をエンコードできず、複数のキャリアにわたるレーダーチャートをレンダリングできず、また詳細な分析に必要なバレットチャートやダンベルチャートを作成できません。単一のJSON設定でHighchartsを埋め込むことで、ユーザーはタイルマップ、極線チャート、バレットチャート、ダンベルチャート、ウォーターフォールチャート、ストリームグラフを作成できます。主要な課題は、英国のキャリアデータに対するUK GDPR(英国一般データ保護規則)のようなデータ居住要件です。2つのアーキテクチャオプションが提示されています:単一のAWSリージョン(よりシンプルだがデータ主権に違反する可能性あり)か、各国ごとに別々のAWSリージョンを使用し、QuickSightレイヤーでフェデレーテッドデータセット結合を行う方法です。この記事では、オプション2を詳しく説明しており、地域ごとのSPICEインスタンスでデータを集約し、生データを国境を越えて移動させることなく、統一された論理データセットに追加します。データセットスキーマには、キャリア、カテゴリ、国、ランク、ルートスコア、および製品期間が含まれます。このウォークスルーでは、データソースのセットアップ、集約、プレースホルダートークンを使用したフィールドウェルバインディング、およびすぐに使用できるHighcharts JSON設定について説明しています。
出典: AWS ML blog —
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