AgentenOnderzoek 🇺🇸 27.07.2026 04:06

Intelligentie Wordt Gratis — Wat Nu? Datasystemen voor Agents, van Agents, en door Agents

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
De kosten van AI dalen snel: de prijs voor output van GPT-4-niveau modellen is gedaald van $30 naar minder dan $1 per miljoen tokens, en op de lange termijn kan deze bijna nul worden. Dit brengt drie nieuwe uitdagingen met zich mee voor datasystemen: het herontwerpen ervan om samen te werken met agents (Data Systems For Agents), het bouwen van infrastructuur om zwermen agents te beheren (Data Systems Of Agents), en het synthetiseren van betrouwbare datasystemen door agents zelf (Data Systems By Agents).
Auteurs van het EPIC Data Lab aan de Universiteit van Californië, Berkeley analyseren de gevolgen van dalende kosten voor het afleiden van AI-modellen. In het afgelopen jaar zijn de prijzen voor inferentie met een factor 9 tot 900 gedaald, met een mediane reductie van ongeveer 50 keer, waardoor intelligentie voor de meeste cognitieve taken bijna gratis is geworden. Dit leidt tot drie richtingen voor gegevenssystemen. Ten eerste, gegevenssystemen voor agents: agents voeren een grote hoeveelheid werk uit, inclusief speculatieve queries (agentische speculatie), waarbij tot 80-90% van de sub-queries overbodig is, wat kansen biedt voor optimalisatie—zoals hergebruik van resultaten en multi-query-optimalisatie. Ten tweede, gegevenssystemen van agents: infrastructuur is nodig om duizenden agents te beheren—georganiseerd geheugen (gestructureerd in plaats van ongestructureerde Markdown-bestanden), coördinatie en conflictoplossing voor gelijktijdige wijzigingen. Ten derde, gegevenssystemen gecreëerd door agents: agents kunnen volledige gegevenssystemen ter plekke synthetiseren, maar hun juistheid moet worden geverifieerd. De auteurs bespreken het concept van gestructureerd geheugen voor agents, waarin herinneringen zijn georganiseerd op attributen (bijvoorbeeld module, taal, operatie), evenals kwesties van collaboratief bewerken en livelock wanneer meerdere agents gelijktijdig werken.
Bron: BAIR (Berkeley AI) — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws