AjanlarAraştırma 🇺🇸 27.07.2026 04:06

Zeka Bedava Oluyor — Sırada Ne Var? Ajanlar İçin, Ajanlardan Oluşan ve Ajanlar Tarafından Veri Sistemleri

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
Yapay zekanın maliyeti hızla düşüyor: GPT-4 seviyesindeki modellerin çıktı fiyatı milyon token başına 30 dolardan 1 doların altına indi ve uzun vadede neredeyse sıfıra ulaşabilir. Bu, veri sistemleri için üç yeni zorluk ortaya koyuyor: ajanlarla çalışacak şekilde yeniden tasarlamak (Ajanlar İçin Veri Sistemleri), ajan sürülerini yönetecek altyapı inşa etmek (Ajanlardan Oluşan Veri Sistemleri) ve ajanların kendileri tarafından güvenilir veri sistemleri sentezlemek (Ajanlar Tarafından Veri Sistemleri).
Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'deki EPIC Veri Laboratuvarı'ndan (Efficient, Private, Interpretable, and Correct Data Lab) yazarlar, yapay zeka model çıkarım maliyetlerindeki düşüşün etkilerini analiz ediyor. Geçtiğimiz yıl içinde çıkarım fiyatları 9 ila 900 kat arasında düşerken, medyan azalma yaklaşık 50 kat oldu ve çoğu bilişsel görev için yeterli zekayı neredeyse ücretsiz hale getirdi. Bu durum, veri sistemleri için üç yönelimi ortaya çıkarıyor. Birincisi, ajanlar için veri sistemleri: ajanlar, spekülatif sorgular (ajan spekülasyonu) dahil olmak üzere büyük miktarda iş yapar; bu sorgularda alt sorguların %80-90'ı gereksizdir ve sonuç yeniden kullanımı ve çoklu sorgu optimizasyonu gibi fırsatlar sunar. İkincisi, ajanlardan gelen veri sistemleri: binlerce ajana ev sahipliği yapacak altyapıya ihtiyaç vardır; düzenli bellek (yapılandırılmamış Markdown dosyaları yerine yapılandırılmış), koordinasyon ve eşzamanlı değişiklikler için çakışma çözümü. Üçüncüsü, ajanlar tarafından oluşturulan veri sistemleri: ajanlar anında tüm veri sistemlerini sentezleyebilir, ancak doğrulukları doğrulanmalıdır. Yazarlar, belleklerin niteliklere (örneğin, modül, dil, işlem) göre düzenlendiği ajanlar için yapılandırılmış bellek kavramını ve birden fazla ajanın aynı anda çalışması durumunda işbirlikçi düzenleme ve canlı kilitlenme (livelock) sorunlarını tartışıyor.
Kaynak: BAIR (Berkeley AI) — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler