Tác tửNghiên cứu 🇺🇸 27.07.2026 04:06

Trí tuệ trở nên miễn phí — Tiếp theo là gì? Hệ thống dữ liệu cho tác nhân, của tác nhân và bởi tác nhân

OpenAIOpenAI AnthropicAnthropic
Chi phí AI đang giảm mạnh: giá đầu ra của các mô hình ngang tầm GPT-4 đã giảm từ 30 đô la xuống dưới 1 đô la mỗi triệu token, và về lâu dài có thể gần như bằng không. Điều này đặt ra ba thách thức mới cho các hệ thống dữ liệu: thiết kế lại chúng để làm việc với tác nhân (Data Systems For Agents), xây dựng cơ sở hạ tầng để quản lý bầy tác nhân (Data Systems Of Agents), và tổng hợp các hệ thống dữ liệu đáng tin cậy do chính tác nhân tạo ra (Data Systems By Agents).
Các tác giả từ Phòng thí nghiệm Dữ liệu EPIC tại Đại học California, Berkeley phân tích những tác động của chi phí suy luận mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đang giảm. Trong năm qua, giá suy luận đã giảm từ 9 đến 900 lần, với mức giảm trung bình khoảng 50 lần, khiến cho trí thông minh đủ cho hầu hết các tác vụ nhận thức gần như miễn phí. Điều này làm nảy sinh ba hướng phát triển cho hệ thống dữ liệu. Thứ nhất, hệ thống dữ liệu cho các tác tử: các tác tử thực hiện khối lượng công việc lớn, bao gồm các truy vấn phỏng đoán (phỏng đoán tác tử), trong đó có tới 80-90% các truy vấn con là dư thừa, tạo cơ hội tối ưu hóa—chẳng hạn như tái sử dụng kết quả và tối ưu hóa đa truy vấn. Thứ hai, hệ thống dữ liệu từ các tác tử: cần có hạ tầng để quản lý hàng nghìn tác tử—bộ nhớ có tổ chức (có cấu trúc thay vì các tệp Markdown phi cấu trúc), phối hợp và giải quyết xung đột cho các thay đổi đồng thời. Thứ ba, hệ thống dữ liệu do các tác tử tạo ra: các tác tử có thể tổng hợp toàn bộ hệ thống dữ liệu ngay lập tức, nhưng tính đúng đắn của chúng cần được xác minh. Các tác giả thảo luận về khái niệm bộ nhớ có cấu trúc cho các tác tử, nơi các ký ức được tổ chức theo các thuộc tính (ví dụ: mô-đun, ngôn ngữ, thao tác), cũng như các vấn đề về chỉnh sửa cộng tác và livelock khi nhiều tác tử làm việc đồng thời.
Nguồn: BAIR (Berkeley AI) — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới