智能变得免费——接下来怎么办？智能体数据系统，智能体的数据系统，以及由智能体构建的数据系统

加州大学伯克利分校EPIC数据实验室的作者们分析了AI模型推理成本下降的影响。过去一年，推理价格下降了9至900倍，中位数降幅约50倍，这使得足以完成大部分认知任务的智能几乎免费。这催生了数据系统的三个发展方向。首先，面向智能体的数据系统：智能体执行大量工作，包括推测性查询（即智能体推测），其中高达80-90%的子查询是冗余的，这为优化提供了机会——例如结果重用和多查询优化。其次，来自智能体的数据系统：需要基础设施来管理数千个智能体——包括有组织的记忆（结构化的，而非非结构化的Markdown文件）、协调以及并发变更的冲突解决。第三，由智能体创建的数据系统：智能体可以即时合成整个数据系统，但必须验证其正确性。作者们讨论了智能体的结构化记忆概念，即记忆按属性（如模块、语言、操作）组织，以及多个智能体同时工作时的协作编辑和活锁问题。