HiDream.ai algoritmewetenschapper Dr. Pan Yingwei spreekt op AICon Shenzhen over de weg van tokenpredictie naar staatspredictie: richting native multimodale wereldmodellen

De volgende fase van de AI-concurrentie verschuift van modelmogelijkheden naar het bouwen van betrouwbare agents, het verbeteren van AI-engineering systemen en het waarborgen van stabiele werking in complexe omgevingen. Op de AICon Global AI Development and Application Conference in Shenzhen op 21 en 22 augustus zal Dr. Pan Yingwei, algoritme-wetenschapper bij HiDream.ai, een keynote geven met de titel 'Van Token Predictie naar State Predictie: Het Native Multimodale Pad naar Wereldmodellen.' Hij zal beargumenteren dat de focus van AI verschuift van grote taalmodellen naar wereldmodellen, waarbij het doel verschuift van het voorspellen van de volgende token naar het voorspellen van de volgende toestand, wat een reconstructie van prestatie-engineering paradigma's vereist. Traditionele multimodale modellen zijn in wezen 'single-modale aaneenschakelingen' die bij elke overdracht tussen modules informatie verliezen, en er niet in slagen om een uniform begrip van de fysieke wereldtoestand op te bouwen. HiDream heeft een alternatieve weg gekozen met zijn zelf ontwikkelde UiT-architectuur, die ruwe signalen zoals beeldpixels, teksttokens, video, 3D en acties verenigt in een gedeelde representatieruimte met uniforme tokenisatie en end-to-end verwerking in één netwerk. De lezing zal inzichten delen over modelontwerp, trainingsparadigma's en inferentie-architecturen, en de beslissende variabelen verkennen voor de evolutie van native multimodaal naar wereldmodellen. Andere keynotes worden gegeven door experts zoals Dr. Wu Zheming, medeoprichter en CEO van Qunqing Intelligent; Dr. Zhou Jingsen van de Universiteit van Zhejiang; Tao Jianhui, oprichter en CEO van TDengine; en Dr. Wang Chenglu, CEO van Shen Kaihong, over onderwerpen als industriële belichaamde intelligentie en fysieke AI.